[转]比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

AI 前线导读： 一年一度由世界知名科技媒体 InfoWorld 评选的 Bossie Awards 于 9 月 26 日公布，本次 Bossie Awards 评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项。在 最佳开源数据库与数据分析平台奖 中，之前曾连续两年入选的 Kafka 意外滑铁卢落选，取而代之的是新兴项目 Pulsar。

Bossie Awards 中对 Pulsar 点评如下：“Pulsar 旨在取代 Apache Kafka 多年的主宰地位。Pulsar 在很多情况下提供了比 Kafka 更快的吞吐量和更低的延迟，并为开发人员提供了一组兼容的 API，让他们可以很轻松地从 Kafka 切换到 Pulsar。Pulsar 的最大优点在于它提供了比 Apache Kafka 更简单明了、更健壮的一系列操作功能，特别在解决可观察性、地域复制和多租户方面的问题。在运行大型 Kafka 集群方面感觉有困难的企业可以考虑转向使用 Pulsar。”

AI 前线近一年发布了不少 Pulsar 的技术文章，我们经常被问到一个问题：Apache Pulsar 和 Apache Kafka 到底有什么不同？今天，万众期待的对比文终于来了！ 本文将详述 Pulsar 和 Kafka 消息模型之间的区别，以及 Pulsar 与 Kafka 在系统架构设计方面的差异。

英文原文链接：

https://streaml.io/blog/pulsar-streaming-queuing

https://streaml.io/blog/pulsar-segment-based-architecture

有关 Apache Pulsar 项目的更多信息，请访问官网：

http://pulsar.incubator.apache.org/

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