[转]云平台 Linux 服务器问题场景分析思路及工具箱
作者整理了云平台 Linux 服务器(下文中区分了物理机及虚拟机)运维中的常见问题场景、分析工具箱及判别思路,主要针对中高级 linux 服务器运维人员。
Just One Pure ITer
作者整理了云平台 Linux 服务器(下文中区分了物理机及虚拟机)运维中的常见问题场景、分析工具箱及判别思路,主要针对中高级 linux 服务器运维人员。
1. 引言 在面试中,大家应该经历过如下场景 面试官:”用过mysql吧,你们是用自增主键还是UUID?” 你:”用的是自增主键” 面试官:”为什么是自增主键?” 你:”因为采用自增主键,数据在物理结构上是顺序存储,性能最好,blabla…” 面试官:”那自增主键达到最大值了,用完了怎么办?” 你:”what,没复习啊!!” (然后,你就可以回去等通知了!) 这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
1. 1. 概述 本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
1. 什么是高并发?
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高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数, 简单点说,就是QPS(Queries per second)。 |
那么我们在谈论高并发的时候,究竟在谈些什么东西呢?
1. 持久化套路 OK,一般我们在生产上采用的持久化策略为 (1)master关闭持久化 (2)slave开RDB即可,必要的时候AOF和RDB都开启 该策略能够适应绝大部分场景,绝大部分集群架构。
问题产生 最近新上线的系统偶尔会报FullGC时间过长(>1s)的告警,查看GC日志,如下图所示:
[source]生产环境下到底该如何部署Tomcat?
McGovernTheory在StackOverflow提了这样一个问题: Java虚拟机最多支持多少个线程?跟虚拟机开发商有关么?跟操作系统呢?还有其他的因素吗?
对于kafka的架构原理我们先提出几个问题? 1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的,有什么特点? 2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取?
我们比较常见的就是基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联。简单地说,一个用户拥有多个角色,一个角色拥有多个权限。这样,就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中,用户与角色之间、角色与权限之间,通常都是多对多的关系。如下图:
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