Mobabel

Just One Pure ITer

Author: leelight

[转]基于大数据的情绪分析（二） 0

Theory & Solution

[转]基于大数据的情绪分析（二）

1. 导言 情绪分析使用机器学习算法来确定正面或负面文本内容的方式。情绪分析的示例包括： 快速了解客户评论的基调： 了解客户喜欢或不喜欢的产品或服务。 了解可能影响新客户购买决策的因素。 为企业提供市场意识。 尽早解决问题 了解股市情绪，以获得对金融信号预测的见解 社交媒体监控 品牌/产品/公司人气/声誉/感知监控 不满意的客户检测监控和警报 营销活动监控/分析 客户服务意见监测/分析 品牌情绪态度分析 客户反馈分析 竞争情绪分析 品牌影响者监控

[转]基于大数据的情绪分析（一） 0

Theory & Solution

[转]基于大数据的情绪分析（一）

1. 导语 社交媒体、电子邮件、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已经成为几乎所有行业垂直行业研究数据模式的宝贵资源，它能够帮助企业获得更多信息、更加了解客户、预测和增强客户体验、量身定制营销活动，并协助做决策。

[转]17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列 0

MQ in distributed Architecture

[转]17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列

一、资料文档 二、开发语言 三、支持的协议 四、消息存储 五、消息事务 六、负载均衡 七、集群方式 八、管理界面 九、可用性 十、消息重复 十一、吞吐量TPS 十二、订阅形式和消息分发 十三、顺序消息 十四、消息确认 十五、消息回溯 十六、消息重试 十七、并发度 本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。

[汇总]监控系统经验 0

System Monitor

[汇总]监控系统经验

想吃透监控系统，就这一篇够不够? 这篇监控系统的建设思路，让你彻底找出性能瓶颈 系统监控 USE 法（Utilization Saturation and Errors）:USE 法把系统资源的性能指标，简化成了三个类别，即使用率、饱和度以及错误数。 性能指标: CPU, Memory, IO, Network, Connection 监控系统: 数据采集模块，数据存储模块，数据查询和处理模块，告警模块，可视化展示模块 应用监控 应用监控指标 全链路监控 日志监控   目标4个9的可用性？试试用 Prometheus 和 Grafana记录服务可用时间

[转]Redis高级特性与性能调优 0

Redis Optimization

[转]Redis高级特性与性能调优

本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。