[汇总]数据分析项目
Edouard Thomas 开发的一个类似的 开源 AI 博彩机器人项目(https://github.com/edouardthom/ATPBetting) 名为 freqtrade (https://github.com/freqtrade/freqtrade)的开源交易机器人。它使用 Python 构建,并实现了多种机器学习算法 人脸识别库(https://pypi.org/project/face-recognition/),并将其与摄像头的输出连接起来。
Just One Pure ITer
Edouard Thomas 开发的一个类似的 开源 AI 博彩机器人项目(https://github.com/edouardthom/ATPBetting) 名为 freqtrade (https://github.com/freqtrade/freqtrade)的开源交易机器人。它使用 Python 构建,并实现了多种机器学习算法 人脸识别库(https://pypi.org/project/face-recognition/),并将其与摄像头的输出连接起来。
推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器! PandasGUI 在Jupyter当中使用的小插件名叫ipympl,能够使得matplotlib绘制出来的图表也能够具备交互性的特征,
How to set statement timeout for query execution? Prerequisites: sqlalchemy 1.3.19 MySQL 5.7.13 You can set the connection timeout easily like this:
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sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset={}", connect_args={'connect_timeout': 10}) //10 seconds |
常听到一句话,“能用图描述的就不用表,能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了:在认知上,大家对于图形的敏感度远比文字高。 但同时我们也面临着这样一些问题: 写 PPT、做 demo 时,心中有万千想法和海量数据想要去展现,但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来,苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。这时候,在心里怎么想和手上怎么画之间,差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。
数据挖掘的核心是什么?这个的答案是算法应该没什么疑问。那数据挖掘的基石又是什么呢?那就是今天我们要来说的数据预处理。
当我们手中有一篇文档,比如书籍、小说、电影剧本,若想快速了解其主要内容是什么,则可以采用绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词)这种方式,非常方便。 本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制,以及 Frequency 频词云图。接下来,将详细说明各种形式的词云图绘制步骤。
现在基本上所有网站都支持搜索功能,现在搜索的工具有很多,比如Solr、Elasticsearch,它们都是基于 Lucene 实现的,各有各的使用场景。Lucene 比较灵活,中小型项目中使用的比较多,我个人也比较喜欢用。
Pyecharts是一款强大的可视化工具。百度开发了一款基于JS强大的可视化库Echarts,可我们在绘图时,通常并不使用前端的技术来整理数据,而转换数据结构又非常麻烦。Pyecharts发挥了python胶水语言的特性,可以很好地帮助我们做数据可视化。
1. 前言 在之前的一篇文章《Python 数据可视化利器》中,我写了 Bokeh、pyecharts 的用法,但是有一个挺强大的库 Plotly 没写,主要是我看到它的教程都是在 Jupyter Notebooks 中使用,说来也奇怪,硬是找不到如何本地使用(就是本地输出 HTML 文件),所以不敢写出来。现在已经找到方法了,这里我就在原文的基础上增加了 Plotly 的部分教程。 数据可视化的第三方库挺多的,这里我主要推荐两个,分别是 Bokeh、pyecharts。
数据分析案例 本文主要用Python爬取拉勾网不同编程语言职位信息 Python、Java 薪资最高,C# 垫底:分析什么编程语言最赚钱! 本文爬取了BOSS直聘网站上Python和Java的招聘信 Python 起薪和均资都高于 Java?!
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