Category: Cloud

November 24, 2018

AWS学习路径

本文循序渐进地对 AWS 做了全方位的介绍，即使是零基础的开发人员，通过阅读本文也可掌握 AWS，开启云计算工程师之路。如今，越来越多的人通过 AWS 来入门云计算。很多初学者都迫切地想要知道如何才能成为一名 Linux 管理员，于是我想通过本文详细介绍一下云计算的相关知识，希望能够借此来解答开发者心中的疑问。本文既包括 AWS 的基础知识，又包括复杂架构的自动化部署这样的高级操作。读者可以根据自己的背景和基础，选择自己感兴趣的部分阅读。

DevOps Practice

November 12, 2018

OOM in CentOS analyzing and thinking

1. Condition In my CentOS 7 64bit server, there are several Java applications are running, such as Jira, Confluence, BitBuckit, Artifactory, Jenkins. And the server memory is 32 Gb, 16 core CPUs, firstly I...

DevOps Solution

November 8, 2018

[转]苏宁海量服务器自动化配置运维实践

随着业务量的上升，服务器本身的标准化扫描，内核批量升级，在备战双 11 大促时，运维会接入大量系统扩容，配置，全局变量设定等等操作也逐渐变得常态化，动辄上千台的主机运维的工作已经不是通过堡垒机系统就可以轻松完成了。

Architecture&Solution

November 7, 2018

[转]下一代的微服务架构基础是ServiceMesh？

1. 写在前面今年，ServiceMesh(服务网格) 概念在社区里头非常火，有人提出 2018 年是 ServiceMesh 年，还有人提出 ServiceMesh 是下一代的微服务架构基础。作为架构师，如果你现在还不了解 ServiceMesh 的话，是否感觉有点落伍了？那么到底什么是 ServiceMesh？它的诞生是为了解决什么问题？企业是否适合引入 ServiceMesh？通过这篇文章，将为你一一解答这些问题。

DevOps Practice

October 23, 2018

[转]成为DevOps/SRE工程师有多难？看看这份必备技能清单

这个列表并非详尽无遗，只是列举了技术基础、必须知道的技能和一些随机的想法。可以用它们作为一个清单来评估你自己或其他人，或者为下一次面试 DevOps/SRE（Site Reliability Engineers，网站可靠性工程师）工作做准备。补充下，这个清单是比较个人的想法。准备好看这一份清单了吗？

Docker

October 22, 2018

[转]知乎容器化构建系统Jenkins设计和实践

知乎选用 Jenkins 作为构建方案，因其强大和灵活，且有非常丰富的插件可供使用和扩展。早期，应用数量较少时，每个开发者都手动创建并维护着几个 Job，各自编写 Jenkins Job 的配置，以及手动触发构建。

Docker

September 27, 2018

[转]使用容器的正确方式，Docker在雪球的技术实践

雪球目前拥有一千多个容器，项目数量大概有一百多个，规模并不是很大。但是得益于容器技术，雪球部署的效率非常高，雪球的开发人员只有几十个，但是每个月的发布次数高达两千多次。

Kubernetes

September 25, 2018

[转]如何用女朋友能懂的方式解释Kubernetes

Kubernetes 有自己的各种模型和术语，导致很多初学者在刚刚接触 Kubernetes 时，理解起来有很多的困难和障碍。本文将其类比为主题公园，配合生动形象的图片，通俗易懂地阐述了 Kubernetes 的基础理念和各个组成部分。下次就可以这样给女朋友解释Kubernetes了如果你是个技术工作者，你肯定使用或者听说过 Kubernetes。Kubernetes（后文简称为 k8s）有自己的一套抽象机制和术语，但是借助一些想象力，可以将这些抽象与我们更加熟悉的概念联系起来。这里我们将 k8s 类比为主题公园，下次你可以这么跟女朋友解释 k8s。如下的内容都是基于谷歌 Kubernetes 引擎的，在其他的供应商中或者如果你自行运行 k8s 的话，有些概念可能会略有差异。

Container Test

September 23, 2018

[转]MySQL是如何做容器测试的？

随着容器基础设施的出现，容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。传统的基础设施管理是一项手动任务，由系统管理员管理静态服务器。现代云平台的自动化能力改变了这种工作方式：基础设施通常被描述为“代码”，基础设施管理系统会对基础设施自动做出变更。因此，基础设施的变得更加动态，周转时间也要短得多。基础设施测试框架通常被用于验证机器镜像的状态（Amazon Machine Images、Google Compute Images 或 Oracle OCI Images）。随着容器基础设施的出现，容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。在 MySQL，我们有很多基础设施，我们越来越多地使用容器来代替真实（虚拟）机器。此外，越来越多的核心基础设施运行在 Oracle 的云基础设施（OCI）上。这要求我们实现多个级别的自动化，并且可以利用基础设施测试来验证我们的服务器（或虚拟机、容器）的状态。基础设施测试还用于验证我们发布的一些工件的状态。在这篇博文中，我们将重点介绍如何使用自动化基础设施测试来验证 MySQL Server Docker 镜像。我们将比较三个可用于进行容器测试的框架，并给出示例代码。