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Category: Thread Pool

[汇总]Thread线程经验 0

Thread Pool

[汇总]Thread线程经验

多线程真的会使用CPU所有的内核吗？ 线程的调度是根据cpu的算法，如果线程的运算量不大，cpu算法调度线程不一定会平均分配给每个内核的。那意思是如果运算量大的话，就会使用到其他的内核咯？ 单核 CPU 支持 Java 多线程吗？为什么？ 时间片 超线程 上下文切换 切换查看 线程调度 引起线程上下文切换的因素   如何停止一个正在运行的线程 建议使用“抛异常”的方法来实现线程的停止，因为在catch块中还可以将异常向上抛，使线程停止事件得以传播。

Use Case 0

Thread Pool

[转]鸟瞰 Java 并发框架

1. 1. 为什么要写这篇文章 几年前 NoSQL 开始流行的时候，像其他团队一样，我们的团队也热衷于令人兴奋的新东西，并且计划替换一个应用程序的数据库。但是，当深入实现细节时，我们想起了一位智者曾经说过的话：“细节决定成败”。最终我们意识到 NoSQL 不是解决所有问题的银弹，而 NoSQL vs RDMS 的答案是：“视情况而定”。类似地，去年RxJava 和 Spring Reactor 这样的并发库加入了让人充满激情的语句，如异步非阻塞方法等。为了避免再犯同样的错误，我们尝试评估诸如 ExecutorService、 RxJava、Disruptor 和 Akka 这些并发框架彼此之间的差异，以及如何确定各自框架的正确用法。

[转]并行任务，线程池，工作窃取算法 0

Fork/Join / Thread Pool

[转]并行任务，线程池，工作窃取算法

记得在上个月，微博上有一则热议的新闻：小学数学老师布置作业，要求“数一亿粒米” 网友大多数是以吐槽的态度去看待这件事，也有人指出能用估算的方法，这是一道考察发散思维的题目。 一开始我也觉得这个题目很荒唐，似乎是不可能完成的任务。但这个细细想来值得玩味，我在思考一个问题：如果从计算机的角度去看，如何才能最快速地数一亿粒米呢？

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Callable&Funture / CountdownLatch / Fork/Join

[转]并行化-高并发大杀器

1. 1.前言 想必热爱游戏的同学小时候，都幻想过要是自己要是能像鸣人那样会多重影分身之术，就能一边打游戏一边上课了，可惜漫画就是漫画，现实中并没有这个技术，你要么只有老老实实的上课，要么就只有逃课去打游戏了。虽然在现实中我们无法实现多重影分身这样的技术，但是我们可以在计算机世界中实现我们这样的愿望。

[转]异步化，高并发大杀器 0

Thread Pool

[转]异步化，高并发大杀器

1. 1，同步和异步，阻塞和非阻塞 同步和异步，阻塞和非阻塞, 这个几个词已经是老生常谈，当时常常还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其他他们不是一回事。 同步和异步关注的是结果消息的通信机制 同步:同步的意思就是调用方需要主动等待结果的返回 异步:异步的意思就是不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段比如，状态通知，回调函数等。