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Category: Redis

[汇总]Redis理论 0

Redis Theory & Solutions

[汇总]Redis理论

你好 Redis，能回答我 7 个问题吗？ 一、Redis 的通讯协议是什么 二、Redis 究竟有没有 ACID 事务 三、Redis 的乐观锁 Watch 是怎么实现的 四、Redis 是如何持久化的 五、Redis 在内存使用上是如何开源节流 六、Redis 是如何实现主从复制 七、Redis 是怎么制定过期删除策略的   搞懂这些Redis知识点，吊打面试官！ 总结知识点   Redis作者“不懂”分布式锁？ 不懂Redis Cluster原理，我被同事diss了！ Redis新版本开始引入多线程

[汇总]Redis优化 0

Redis Optimization

[汇总]Redis优化

4次优化，我把 Redis 性能 “压榨” 到极致！ pipeline，简直就是Redis优化的一大杀器

[转]Redis高级特性与性能调优 0

Redis Optimization

[转]Redis高级特性与性能调优

本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。

[转]一份完整的阿里云 Redis 开发规范 0

Redis Optimization

[转]一份完整的阿里云 Redis 开发规范

1. 一、键值设计 1-1. 1. key名设计 (1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

(2)【建议】：简洁性 保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

(3)【强制】：不要包含特殊字符 反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符 详细解析

[转]如何使用Redis流和Apache Spark处理实时数据？ 0

Architecture / Redis Theory & Solutions

[转]如何使用Redis流和Apache Spark处理实时数据？

1. 本文要点 Apache Spark 的流框架（Structured Streaming）为数据流带来了 SQL 查询功能，让用户可以实时、可扩展地处理数据。 Redis 流（Redis Stream）是 Redis 5.0 新引入的数据结构，能够以亚毫秒级的延迟高速收集、保存和分发数据。 用户集成 Redis 流和流框架后就能简化连续应用程序（continuous application）的扩展工作。 开源的 Spark-Redis 库将 Apache Spark 与 Redis 连接起来。该库为 Redis 数据结构提供 RDD 和数据帧 API，使用户可以将 Redis 流用作流框架的数据源。 流框架是...