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Category: Distributed Database

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Ohters

[转]开源分布式数据库TiDB如何炼成

如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。 TiDB 作为一款 HTAP 数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。 什么是 TiDB 数据库？

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1. 1 为什么选择MongoDB？ 1.性能 在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代，硬盘很可能会成为性能的短板，而MongoDB选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能，并且会自动选择速度最快的索引来进行查询。MongoDB尽可能精简数据库，将尽可能多的操作交给客户端，这种方式也是MongoDB能够保持卓越性能的原因之一。

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[总结]分表分库时机选择及策略

1. 一. 分表 1-1. 应用场景： 对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库的写入操作还是集中在Master上，并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多，Slave的数量受到Master能力和负载的限制。 因此，需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，以满足高并发访问与海量数据存储的需要！

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[转]图数据库真的比关系数据库更先进吗？

  AI 前线导读：图数据库有很多用途，适用于比如反欺诈、智能推荐等等应用场景，也有人说：图数据库可以做到关系数据库可以做到的任何事情。那图数据库究竟是怎样存储这些数据的，为什么它能适用于上述那些场景，图数据库真的比关系数据库先进么？本文作者花了一些时间去认真了解了一下图数据库，并将与我们分享他对图数据库的一些心得体会。

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  为什么开发人员必须要了解数据库锁？ 超赞，InnoDB调试死锁的方法！ InnoDB，并发如此之高的原因 InnoDB，巧妙实现四种隔离级别 InnoDB，索引记录上的三种锁 InnoDB，RR和RC的快照读有何不同 聚集索引与普通索引的差异 索引，底层是如何实现的？

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？ 0

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[转]冗余数据一致性，到底如何保证？

1. 一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。 水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。

[转]跨库分页的四种方案 0

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一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同城，查看第N页帖子   这些业务场景对应的消息表，订单表，帖子表分页拉取需求有这样一些特点： （1）有一个业务主键id, 例如msg_id, order_id, tiezi_id （2）分页排序是按照非业务主键id来排序的，业务中经常按照时间time来排序order by