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Category: Distributed Middleware

[转]关于MySQL内核，一定要知道的！ 0

MySQL Theory & Solution

[转]关于MySQL内核，一定要知道的！

近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。 1.《InnoDB，为何并发如此之高？》 文章介绍了： （1）什么是并发控制； （2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本； （3）redo，undo，回滚段的实践； （4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。 结论是，快照读(Snapshot Read)，这种不加锁的读，是InnoDB高并发的核心原因之一。 番外篇：《快照读，在RR和RC下的差异》 快照读，在可重复读与读提交两种事务隔离级别下，有微小的差异，文章通过案例做了简单叙述。

[转]每秒上千订单的高并发场景下如何完成分布式锁的性能优化？ 2

Distributed Lock Solution / Redis Distributed Lock

[转]每秒上千订单的高并发场景下如何完成分布式锁的性能优化？

1. 背景引入 首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？ 他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些。

[转]Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 0

Distributed Lock Solution / Redis Distributed Lock

[转]Redisson实现Redis分布式锁的底层原理

1. 一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。

[转]程序员如何 Get 分布式锁的正确姿势 0

Distributed Lock Solution / Redis Distributed Lock

[转]程序员如何 Get 分布式锁的正确姿势

在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如秒杀、全局递增ID、楼层生成等等，大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis也是较为常见的方案之一。 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。

[转]史上最全的select加锁分析(Mysql) 0

MySQL Theory & Solution

[转]史上最全的select加锁分析(Mysql)

1. 引言 大家在面试中有没遇到面试官问你下面六句Sql的区别呢

  如果你能清楚的说出，这六句sql在不同的事务隔离级别下，是否加锁，加的是共享锁还是排它锁，是否存在间隙锁，那这篇文章就没有看的意义了。

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Database Partitioning&Scaling

[转]高可用简史

分布式是如何进入数据库领域的？ 我曾经访问过一个有“营业时间”的网站，它只在某些时间段才“开放”。我因此感到困惑，还有点沮丧。计算机可以运行一整天，为什么这个网站就不可以呢？可能我已经习惯了互联网那种令人难以置信的可用性保证。 然而，在互联网出现之前，全天候可用性的概念还“不成气候”。可用性虽然令人期待，但还没有到非要不可的程度。我们只在有需要时才使用电脑，它们不会为了一个极小可能出现的请求而等待。随着互联网的出现和发展，之前不太常见的本地凌晨 3 点请求变成了全球性的主要营业时间点，确保计算机能够处理这些请求就变得非常重要。

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Cache in distributed Architecture

[转]手把手教你从0到1写一个简单的缓存框架

目前市面上已经有很多开源的缓存框架，比如 Redis、Memcached、Ehcache 等，那为什么还要自己动手写缓存？本文将带领大家从 0 到 1 写一个简单的缓存框架，目的是让大家对缓存的类型、缓存的标准、缓存的实现以及原理方面有一个系统的了解，做到知其然，知其所以然。

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Redis Theory & Solutions

[转]深入学习Redis（5）：集群

1. 2. 前言 在前面的文章中，已经介绍了Redis的几种高可用技术：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。 Redis集群解决了上述问题，实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识（集群扩容、故障转移、参数优化等）。

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Redis Theory & Solutions

[转]深入学习Redis（4）：哨兵

1. 2. 前言 在 深入学习Redis（3）：主从复制 中曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。 文章主要内容如下：首先介绍哨兵的作用和架构；然后讲述哨兵系统的部署方法，以及通过客户端访问哨兵系统的方法；然后简要说明哨兵实现的基本原理；最后给出关于哨兵实践的一些建议。文章内容基于Redis 3.0版本。