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[转]消息中间件–2缺点
这篇文章给大家讲讲，如果你在系统架构里引入了消息中间件之后，会有哪些缺点？ 1. 1 系统可用性降低 首先是你的系统整体可用性绝对会降低，给你举个例子，我们就拿之前的一幅图来说明。
Category: Distributed Middleware
[转]去哪儿网开源消息队列QMQ
GitHub 开源项目地址传送门： https://github.com/qunarcorp/qmq 1. 背 景 2012 年，随着公司业务的快速增长，公司当时的单体应用架构很难满足业务快速增长的要求，和其他很多公司一样，去哪儿网也开始了服务化改造，按照业务等要素将原来庞大的单体应用拆分成不同的服务。那么在进行服务化改造之前首先就是面临是服务化基础设施的技术选型，其中最重要的就是服务之间的通信中间件。一般来讲服务之间的通信可以分为同步方式和异步方式。同步的方式的代表就是 RPC，我们选择了当时还在活跃开发的 Alibaba Dubbo（在之后 Dubbo 官方停止了开发，但是最近 Dubbo 项目又重新启动了）。 异步方式的代表就是消息队列 (Message Queue)，MQ 在当时也有很多开源的选择：RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka, MetaQ(RocketMQ 的前身)。首先因为技术栈我们排除了 erlang 开发的 RabbitMQ，而 Kafka 以及 Java 版 Kafka 的 MetaQ 在当时还并不成熟和稳定。而...
[转]比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪
AI 前线导读： 一年一度由世界知名科技媒体 InfoWorld 评选的 Bossie Awards 于 9 月 26 日公布，本次 Bossie Awards 评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项。在 最佳开源数据库与数据分析平台奖 中，之前曾连续两年入选的 Kafka 意外滑铁卢落选，取而代之的是新兴项目 Pulsar。 Bossie Awards 中对 Pulsar 点评如下：“Pulsar 旨在取代 Apache Kafka 多年的主宰地位。Pulsar 在很多情况下提供了比 Kafka 更快的吞吐量和更低的延迟，并为开发人员提供了一组兼容的 API，让他们可以很轻松地从 Kafka 切换到 Pulsar。Pulsar 的最大优点在于它提供了比 Apache Kafka...
[转]Kafka如何做到1秒处理1500万条消息？
一位软件工程师将通过本文向您呈现 Apache Kafka 在大型应用中的 20 项最佳实践。 Apache Kafka 是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如 New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、且高可靠的实时数据流系统。 例如，在 New Relic 的生产环境中，Kafka 群集每秒能够处理超过 1500 万条消息，而且其数据聚合率接近 1Tbps。 可见，Kafka 大幅简化了对于数据流的处理，因此它也获得了众多应用开发人员和数据管理专家的青睐。
[转]关于MySQL内核，一定要知道的！
近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。 1.《InnoDB，为何并发如此之高？》 文章介绍了： （1）什么是并发控制； （2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本； （3）redo，undo，回滚段的实践； （4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。 结论是，快照读(Snapshot Read)，这种不加锁的读，是InnoDB高并发的核心原因之一。 番外篇：《快照读，在RR和RC下的差异》 快照读，在可重复读与读提交两种事务隔离级别下，有微小的差异，文章通过案例做了简单叙述。
[转]每秒上千订单的高并发场景下如何完成分布式锁的性能优化？
1. 背景引入 首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？ 他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些。
[转]Redisson实现Redis分布式锁的底层原理
1. 一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
[转]程序员如何 Get 分布式锁的正确姿势
在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如秒杀、全局递增ID、楼层生成等等，大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis也是较为常见的方案之一。 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。
[转]史上最全的select加锁分析(Mysql)
1. 引言 大家在面试中有没遇到面试官问你下面六句Sql的区别呢
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select * from table where id = ? select * from table where id < ? select * from table where id = ? lock in share mode select * from table where id < ? lock in share mode select * from table where id = ? for update select * from table where id < ? for update |
如果你能清楚的说出，这六句sql在不同的事务隔离级别下，是否加锁，加的是共享锁还是排它锁，是否存在间隙锁，那这篇文章就没有看的意义了。
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