Category: Distributed Middleware

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[转]高可用简史

分布式是如何进入数据库领域的? 我曾经访问过一个有“营业时间”的网站,它只在某些时间段才“开放”。我因此感到困惑,还有点沮丧。计算机可以运行一整天,为什么这个网站就不可以呢?可能我已经习惯了互联网那种令人难以置信的可用性保证。 然而,在互联网出现之前,全天候可用性的概念还“不成气候”。可用性虽然令人期待,但还没有到非要不可的程度。我们只在有需要时才使用电脑,它们不会为了一个极小可能出现的请求而等待。随着互联网的出现和发展,之前不太常见的本地凌晨 3 点请求变成了全球性的主要营业时间点,确保计算机能够处理这些请求就变得非常重要。

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[转]手把手教你从0到1写一个简单的缓存框架

目前市面上已经有很多开源的缓存框架,比如 Redis、Memcached、Ehcache 等,那为什么还要自己动手写缓存?本文将带领大家从 0 到 1 写一个简单的缓存框架,目的是让大家对缓存的类型、缓存的标准、缓存的实现以及原理方面有一个系统的了解,做到知其然,知其所以然。

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[转]深入学习Redis(5):集群

1. 2. 前言 在前面的文章中,已经介绍了Redis的几种高可用技术:持久化、主从复制和哨兵,但这些方案仍有不足,其中最主要的问题是存储能力受单机限制,以及无法实现写操作的负载均衡。 Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用;集群的搭建方法及设计方案;集群的基本原理;客户端访问集群的方法;以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。

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[转]深入学习Redis(4):哨兵

1. 2. 前言 在 深入学习Redis(3):主从复制 中曾提到,Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等;但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵,它基于Redis主从复制,主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题,进一步提高系统的高可用性。 文章主要内容如下:首先介绍哨兵的作用和架构;然后讲述哨兵系统的部署方法,以及通过客户端访问哨兵系统的方法;然后简要说明哨兵实现的基本原理;最后给出关于哨兵实践的一些建议。文章内容基于Redis 3.0版本。

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[转]深入学习Redis(3):主从复制

1. 前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化。 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化、主从复制(及读写分离)、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份);而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制、主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制、以及心跳机制)、实际应用中需要注意的问题(如数据不一致问题、复制超时问题、复制缓冲区溢出问题)、主从复制相关的配置(重点是repl-timeout、client-output-buffer-limit slave)等。

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[转]深入学习Redis(2):持久化

1. 2. 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化、复制(及读写分离)、哨兵、以及集群。 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题;然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案;在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题。最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及经常遇到的问题等。

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[转]深入学习Redis(1):Redis内存模型

1. 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1、估算Redis内存使用量。目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾忌;根据需求合理的评估Redis的内存使用量,选择合适的机器配置,可以在满足需求的情况下节约成本。 2、优化内存占用。了解Redis内存模型可以选择更合适的数据类型和编码,更好的利用Redis内存。 3、分析解决问题。当Redis出现阻塞、内存占用等问题时,尽快发现导致问题的原因,便于分析解决问题。 这篇文章主要介绍Redis的内存模型(以3.0为例),包括Redis占用内存的情况及如何查询、不同的对象类型在内存中的编码方式、内存分配器(jemalloc)、简单动态字符串(SDS)、RedisObject等;然后在此基础上介绍几个Redis内存模型的应用。 在后面的文章中,会陆续介绍关于Redis高可用的内容,包括主从复制、哨兵、集群等等,欢迎关注。

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[转]开源分布式数据库TiDB如何炼成

如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。 TiDB 作为一款 HTAP 数据库,在高性能的实现 OLTP 特性基础之上,也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。 什么是 TiDB 数据库?

[转]MongoDb优化指南 0

[转]MongoDb优化指南

1. 1 为什么选择MongoDB? 1.性能 在大数据时代中,大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能,这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代,硬盘很可能会成为性能的短板,而MongoDB选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能,并且会自动选择速度最快的索引来进行查询。MongoDB尽可能精简数据库,将尽可能多的操作交给客户端,这种方式也是MongoDB能够保持卓越性能的原因之一。