Category: Distributed Global ID Generator
美团(Leaf)分布式ID生成器 ULID – 一种比UUID更好的方案 为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键? 时间占用量总体可以打出的效率排名为:auto_key>random_key>uuid 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗?并不是,自增id也会存在以下几点问题: ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息,很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载,innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用,主键的上界会成为争抢的热点,因为所有的插入都发生在这里,并发插入会导致间隙锁竞争 ③Auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺,有一定的性能损失 我在项目里用雪花算法搞了唯一ID生成,结果上线就引发了故障 我们猜测是不是服务器上的时钟不同步后,又自动进行同步了,前后时间不一致。
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCached,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用 它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。 本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。
1. 引言 在面试中,大家应该经历过如下场景 面试官:”用过mysql吧,你们是用自增主键还是UUID?” 你:”用的是自增主键” 面试官:”为什么是自增主键?” 你:”因为采用自增主键,数据在物理结构上是顺序存储,性能最好,blabla…” 面试官:”那自增主键达到最大值了,用完了怎么办?” 你:”what,没复习啊!!” (然后,你就可以回去等通知了!) 这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
很多业务都需要考虑消息投递的顺序性: 单聊消息投递,保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致 群聊消息投递,保证所有接收方展现顺序一致 充值支付消息,保证同一个用户发起的请求在服务端执行序列一致 消息顺序性是分布式系统架构设计中非常难的问题,有什么常见优化实践呢?