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Category: Distributed Solution

[转]自增主键用完了怎么办？ 0

Distributed Global ID Generator

[转]自增主键用完了怎么办？

1. 引言 在面试中，大家应该经历过如下场景 面试官:”用过mysql吧，你们是用自增主键还是UUID？” 你:”用的是自增主键” 面试官:”为什么是自增主键？” 你:”因为采用自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能最好，blabla…” 面试官:”那自增主键达到最大值了，用完了怎么办？” 你:”what，没复习啊！！”    (然后，你就可以回去等通知了！) 这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！

[转]当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么? 0

Build High Performance System

[转]当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?

1. 什么是高并发?

那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？

[转]Spring Cloud Sentinel的使用 0

High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...

[转]Spring Cloud Sentinel的使用

1. 什么是Sentinel Sentinel，中文翻译为哨兵，是为微服务提供流量控制、熔断降级的功能，它和Hystrix提供的功能一样，可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩”效应，为微服务系统提供了稳定性的解决方案。随着Hytrxi进入了维护期，不再提供新功能，Sentinel是一个不错的替代方案。通常情况，Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离，Sentinel才用了用户线程对接口进行隔离，二者相比， Hystrxi是服务级别的隔离，Sentinel提供了接口级别的隔离，Sentinel隔离级别更加精细 Sentinel直接使用用户线程进行限制，相比Hystrix的线程池隔离，减少了线程切换的开销 Sentinel的DashBoard提供了在线更改限流规则的配置，也更加的优化。

[转]使用Hadoop和ELK进行业务代码分析 0

System Monitor

[转]使用Hadoop和ELK进行业务代码分析

大数据是计算领域的新高地，它有望提供一种方法来应对二十一世纪不断增长的数据生成。越来越多的大数据爱好者正在涌现，越来越多的公司正在采用各种大数据平台，并希望提出以客户为中心的解决方案，帮助他们在竞争激烈的市场中取得领先地位。虽然最常见的是使用大数据解决方案来推导针对业务收入的分析，但作为IT公司的开发人员，我的方法却略有不同。 以下是Hadoop生态系统用于监控，分析和改进IT公司软件组件的用例。

[汇总]监控系统经验 0

System Monitor

[汇总]监控系统经验

想吃透监控系统，就这一篇够不够? 这篇监控系统的建设思路，让你彻底找出性能瓶颈 系统监控 USE 法（Utilization Saturation and Errors）:USE 法把系统资源的性能指标，简化成了三个类别，即使用率、饱和度以及错误数。 性能指标: CPU, Memory, IO, Network, Connection 监控系统: 数据采集模块，数据存储模块，数据查询和处理模块，告警模块，可视化展示模块 应用监控 应用监控指标 全链路监控 日志监控   目标4个9的可用性？试试用 Prometheus 和 Grafana记录服务可用时间

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System Monitor

[转]日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比

随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比，希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。 陶刚在Splunk上海担任资深架构师，负责数据采集和云平台产品的技术架构。 拥有丰富的企业级产品的开发经验，对数据科学，数据可视化和机器学习等领域有着浓厚的兴趣。同时是足球和炉石传说的狂热爱好者，也是大圣庞卡足球队的当家球霸和炉石传说俱乐部最受追捧的明星会长。 本文就架构，功能，产品线，概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比，希望能够大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。