[转]停用Hystrix,改用Sentinel
日前,Netflix开源的限流组件 Hystrix在其Github主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。 Hystrix虽然不再开发新功能 ,但对用户的影响应该不会太大,一是因为开发者可以继续使用Hystrix的最新版本1.5.18,二是因为在Spring Cloud生态下,开发者还有其他限流的开源产品可以选择,例如Resilience4j和Sentinel。
Just One Pure ITer
Circuit Breaker&Degrade&RateLimit / High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 16, 2018
日前,Netflix开源的限流组件 Hystrix在其Github主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。 Hystrix虽然不再开发新功能 ,但对用户的影响应该不会太大,一是因为开发者可以继续使用Hystrix的最新版本1.5.18,二是因为在Spring Cloud生态下,开发者还有其他限流的开源产品可以选择,例如Resilience4j和Sentinel。
Circuit Breaker&Degrade&RateLimit / High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 16, 2018
今天来聊一聊微服务的隔离和熔断是怎么做的, 如果你的项目没有用微服务,不要走开,可以看看对一个问题的解决思路。
High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 15, 2018 · Last modified June 5, 2022
什么是负载均衡? 负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于均匀。
High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 15, 2018
有朋友问我,DNS轮询是不是过时的技术了?有了反向代理层(Nginx、LVS、F5等),是不是就不需要DNS轮询了? 然而,反向代理层绝不能替代DNS轮询!
分布式系统已经诞生了很长时间,随着计算能力和存储价格的降低,我们见证了分布式系统大爆炸的时代,现代互联网公司规模都变得异常庞大,系统也变得越来越复杂,给监控工作带来了极大的难度:海量日志数据如何处理,服务如何追踪,如何高效定位故障缩短故障时长……
High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 9, 2018 · Last modified December 16, 2018
1. 前言 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。
High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 8, 2018
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。 负载均衡是什么 常用负载均衡策略图解 常用负载均衡策略优缺点和适用场景 用健康探测来保障高可用 结语
多个数据要同时操作,如何保证数据的完整性,以及一致性? 答:事务,是常见的做法。
1、单台服务器最大并发 单台服务器最大并发问题,一般是指一台服务器能够支持多少 TCP 并发连接。 一种理论说法是受到端口号范围限制。操作系统上端口号 1024 以下是系统保留的,从 1024-65535 是用户使用的。由于每个 TCP 连接都要占一个端口号,所以我们最多可以有 60000 多个并发连接。 但实际上单机并发连接数肯定要受硬件资源(内存、网卡)、网络资源(带宽)的限制。特别是网卡处理数据的能力,它是最大并发的瓶颈。
1. 前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。
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