Category: Distributed Solution

[转]美团CAT监控系统–分布式系统监控那些事儿 0

System Monitor

[转]美团CAT监控系统–分布式系统监控那些事儿

分布式系统已经诞生了很长时间，随着计算能力和存储价格的降低，我们见证了分布式系统大爆炸的时代，现代互联网公司规模都变得异常庞大，系统也变得越来越复杂，给监控工作带来了极大的难度：海量日志数据如何处理，服务如何追踪，如何高效定位故障缩短故障时长……

[转]秒杀聊聊秒杀限流的多种实现 0

High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...

[转]秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

1. 前言 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。

[转]高并发的三个经典问题 0

Build High Performance System

[转]高并发的三个经典问题

1、单台服务器最大并发 单台服务器最大并发问题，一般是指一台服务器能够支持多少 TCP 并发连接。 一种理论说法是受到端口号范围限制。操作系统上端口号 1024 以下是系统保留的，从 1024-65535 是用户使用的。由于每个 TCP 连接都要占一个端口号，所以我们最多可以有 60000 多个并发连接。 但实际上单机并发连接数肯定要受硬件资源（内存、网卡）、网络资源（带宽）的限制。特别是网卡处理数据的能力，它是最大并发的瓶颈。

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Distributed Lock Solution

[转] Bloom Filter 如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

1. 前言 最近有朋友问我这么一个面试题目： 现在有一个非常庞大的数据，假设全是 int 类型。现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。

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System Monitor

[转]FreeWheel日均10亿日志场景下的高可用实践

1. 写在前面 近几年互联网服务安全事故的频发，使得越来越多的企业及开发者意识到数据备份、灾备等重要性，高可用性、高容灾性及高可扩展性的系统和架构建设工作也被更多地置于重心。 在这个过程中，基于公有云提供的基础设施实现高可用已成为多数技术团队的选择。