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Category: Monolith to Distributed

[转]美团即时物流的分布式系统架构设计 0

Monolith to Distributed

[转]美团即时物流的分布式系统架构设计

1.    背景 美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了 3 年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点： 即时物流业务对故障和高延迟的容忍度极低，在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力。即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。 围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体系大量结合 AI 技术，从定价、ETA、调度、运力规划、运力干预、补贴、核算、语音交互、LBS 挖掘、业务运维、指标监控等方面，业务突破结合架构升级，达到促规模、保体验、降成本的效果。

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Monolith to Distributed

[转]聊聊分布式系统架构

  1. 写在前面 最近几年，我们一直在谈论各式各样的架构，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等。还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等。面对这么多纷乱的技术，我看到很多团队或是公司都是一个一个地去做这些技术，非常辛苦，也非常累。这样的做法就像我们在撑开一张网里面一个一个的网眼。 其实，只要我们能够找到这张网的“纲”，我们就能比较方便和自如地打开整张网了。那么，这张“分布式大网”的总线——“纲”在哪里呢？我希望通过这一系列文章可以让你找到这个“纲”，从而能让你更好更有效率地做好架构和工程。

[转]分层架构设计 – 6 APP架构分层 0

Monolith to Distributed

[转]分层架构设计 – 6 APP架构分层

互联网分层架构的本质，是数据的移动。   互联网分层架构演进的核心原则：让上游更高效的获取与处理数据（复用），让下游能屏蔽数据的获取细节（封装）。 不管数据怎么移动，最终都会汇聚到客户端。服务端的分层架构设计已经讲了很多，客户端的分层架构设计应该怎么玩呢，服务端的分层架构设计是否有能够借鉴的地方呢，今天和大家简单聊一聊。

[转]分层架构设计 – 5 数据库中间件 0

Monolith to Distributed

[转]分层架构设计 – 5 数据库中间件

不少朋友经常会问我以下问题： 58到家有没有使用数据库中间件 使用了什么数据库中间件，是自研，还是第三方 怎么实现的，是基于客户端的中间件，还是基于服务端的中间件 使用中间件后，join/子查询/集函数/事务等问题是怎么解决的 … 你是不是也有类似的疑问？

[转]分层架构设计 – 4 前后端分离 0

Monolith to Distributed

[转]分层架构设计 – 4 前后端分离

通用业务服务化之后，系统的典型后端结构如上： web-server通过RPC接口，从通用业务服务获取数据 biz-service通过RPC接口，从多个基础数据service获取数据 基础数据service通过DAO，从独立db/cache获取数据 db/cache存储数据   随着时间的推移，系统架构并不会一成不变，业务越来越复杂，改版越来越多，此时web-server层虽然使用了MVC架构，但以下诸多痛点是否似曾相识？

[转]分层架构设计 – 3 通用业务服务化 0

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[转]分层架构设计 – 3 通用业务服务化

《互联网分层架构的本质》简述了两个观点： 互联网分层架构的本质，是数据的移动 互联网分层架构演进的核心原则：是让上游更高效的获取与处理数据，让下游能屏蔽数据的获取细节   《分层架构：什么时候抽象DAO层，什么时候抽象数据服务层》中的观点是： 当手写代码从DB中获取数据，成为通用痛点的时候，就应该抽象出DAO层，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性 当业务越来越复杂，垂直拆分的系统越来越多，数据库实施了水平切分，数据层实施了缓存加速之后，底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候，就应该抽象出数据服务层，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性