[转]妥妥的吃透“”负载均衡”
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。 负载均衡是什么 常用负载均衡策略图解 常用负载均衡策略优缺点和适用场景 用健康探测来保障高可用 结语
Just One Pure ITer
High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...
by leelight · Published December 8, 2018
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。 负载均衡是什么 常用负载均衡策略图解 常用负载均衡策略优缺点和适用场景 用健康探测来保障高可用 结语
多个数据要同时操作,如何保证数据的完整性,以及一致性? 答:事务,是常见的做法。
AI 前线导读: 一年一度由世界知名科技媒体 InfoWorld 评选的 Bossie Awards 于 9 月 26 日公布,本次 Bossie Awards 评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项。在 最佳开源数据库与数据分析平台奖 中,之前曾连续两年入选的 Kafka 意外滑铁卢落选,取而代之的是新兴项目 Pulsar。 Bossie Awards 中对 Pulsar 点评如下:“Pulsar 旨在取代 Apache Kafka 多年的主宰地位。Pulsar 在很多情况下提供了比 Kafka 更快的吞吐量和更低的延迟,并为开发人员提供了一组兼容的 API,让他们可以很轻松地从 Kafka 切换到 Pulsar。Pulsar 的最大优点在于它提供了比 Apache Kafka...
一位软件工程师将通过本文向您呈现 Apache Kafka 在大型应用中的 20 项最佳实践。 Apache Kafka 是一款流行的分布式数据流平台,它已经广泛地被诸如 New Relic(数据智能平台)、Uber、Square(移动支付公司)等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、且高可靠的实时数据流系统。 例如,在 New Relic 的生产环境中,Kafka 群集每秒能够处理超过 1500 万条消息,而且其数据聚合率接近 1Tbps。 可见,Kafka 大幅简化了对于数据流的处理,因此它也获得了众多应用开发人员和数据管理专家的青睐。
1、单台服务器最大并发 单台服务器最大并发问题,一般是指一台服务器能够支持多少 TCP 并发连接。 一种理论说法是受到端口号范围限制。操作系统上端口号 1024 以下是系统保留的,从 1024-65535 是用户使用的。由于每个 TCP 连接都要占一个端口号,所以我们最多可以有 60000 多个并发连接。 但实际上单机并发连接数肯定要受硬件资源(内存、网卡)、网络资源(带宽)的限制。特别是网卡处理数据的能力,它是最大并发的瓶颈。
1. 前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。
Over the past four years, Netflix has gone from less than 50 Million subscribers to 125 Million subscribers. While this kind of growth has caused us no shortage of scaling challenges, we actually managed...
1. 写在前面 近几年互联网服务安全事故的频发,使得越来越多的企业及开发者意识到数据备份、灾备等重要性,高可用性、高容灾性及高可扩展性的系统和架构建设工作也被更多地置于重心。 在这个过程中,基于公有云提供的基础设施实现高可用已成为多数技术团队的选择。
2017精选索引,入选规则为: 截止至2017年12月28日文章 截止到发文,阅读1W+
MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。
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