[转]Redisson实现Redis分布式锁的底层原理
1. 一、写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用。
Just One Pure ITer
Distributed Lock Solution / Redis Distributed Lock
by leelight · Published November 24, 2018 · Last modified June 16, 2019
1. 一、写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用。
1. 分布式事务的产生是由于需要同时对多个数据源进行事务操作(资源层),资源层的分布式事务常用的方案有JTA、spring事务等。随着微服务的盛行,服务层的分布式事务也日益重要,本文就着重讨论一种服务层分布式事务的实现原理:TCC(Try-Confirm-Cancel)。
Distributed Lock Solution / Redis Distributed Lock
by leelight · Published November 19, 2018 · Last modified December 14, 2018
在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如秒杀、全局递增ID、楼层生成等等,大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis也是较为常见的方案之一。 Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制。
1. 1.背景 对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。于是人们为了在分布式环境中也能实现本地锁的效果,也是纷纷各出其招,今天让我们来聊一聊一般分布式锁实现的套路。
1. 引言 大家在面试中有没遇到面试官问你下面六句Sql的区别呢
1 2 3 4 5 6 |
select * from table where id = ? select * from table where id < ? select * from table where id = ? lock in share mode select * from table where id < ? lock in share mode select * from table where id = ? for update select * from table where id < ? for update |
如果你能清楚的说出,这六句sql在不同的事务隔离级别下,是否加锁,加的是共享锁还是排它锁,是否存在间隙锁,那这篇文章就没有看的意义了。
by leelight · Published November 13, 2018 · Last modified November 18, 2018
分布式是如何进入数据库领域的? 我曾经访问过一个有“营业时间”的网站,它只在某些时间段才“开放”。我因此感到困惑,还有点沮丧。计算机可以运行一整天,为什么这个网站就不可以呢?可能我已经习惯了互联网那种令人难以置信的可用性保证。 然而,在互联网出现之前,全天候可用性的概念还“不成气候”。可用性虽然令人期待,但还没有到非要不可的程度。我们只在有需要时才使用电脑,它们不会为了一个极小可能出现的请求而等待。随着互联网的出现和发展,之前不太常见的本地凌晨 3 点请求变成了全球性的主要营业时间点,确保计算机能够处理这些请求就变得非常重要。
目前市面上已经有很多开源的缓存框架,比如 Redis、Memcached、Ehcache 等,那为什么还要自己动手写缓存?本文将带领大家从 0 到 1 写一个简单的缓存框架,目的是让大家对缓存的类型、缓存的标准、缓存的实现以及原理方面有一个系统的了解,做到知其然,知其所以然。
Q1花了较大的篇幅,系统化讲述了监控与告警体系的建立,本文稍作总结。如果恰巧你正在搭建自动化监控与告警平台,或许,细读这一系列文章就够了。 一《监控告警,集群信息管理先行》 什么是集群信息管理 使用配置文件进行集群信息管理 使用服务进行集群信息管理 使用配置中心进行集群信息管理 二《监控告警,员工信息管理,分级告警策略》 使用配置文件进行员工信息管理 使用服务进行员工信息管理 常见分级告警策略:告警收敛,分时告警,逐层上报,黑白跳动 三《多维度立体化监控》 什么是多维度立体化监控 立体化监控有哪些维度 操作系统+进程+端口 http状态码 服务存活性 接口处理时间 http接口 log监控 用户视角 如何快速实施“1.操作系统+进程+端口”的监控 如何快速实施“2.http状态码”的监控 如何快速实施“3.服务存活性”的监控 如何快速实施“4.接口处理时间”的监控 四《一分钟搞定“http接口”监控框架》 常见http监控玩法 常见http监控的弊端 通用可扩展http监控平台架构 简版http监控框架架构 100行伪代码搞定http监控 五《一分钟搞定“log”监控框架》 什么是日志监控 日志分级,错误日志监控,正常日志监控 日志与目录规范...
1. 系统架构中,为什么会存在单点? (1)存在设计缺陷,出现了单点; (2)能大大简化系统设计,有意为之,设置单点; 典型互联网高可用架构,哪些地方可能存在潜在单点? 典型互联网高可用架构: (1)端,通过DNS,由域名拿到nginx的外网IP; (2)反向代理,nginx是后端入口; (3)站点应用,典型的是tomcat或者apache; (4)服务,典型的是dubbo提供RPC服务调用; (5)数据层,典型的是读写分离的db架构;
Follow:
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |