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Category: Distributed Architecture

[汇总]数据库经验和理论 0

Database Theory & Solution

[汇总]数据库经验和理论

从单机到分布式，数据库服务的演变史 数据库“焕然新生”：架构视角下，云原生数据库的创新实践 分库分表，可能真的要退出历史舞台了！  

[转]acks参数对消息持久化的影响 0

Kafka Basic Theory

[转]acks参数对消息持久化的影响

（0）写在前面  面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？ 这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以及背后的原理。

[转]自增主键用完了怎么办？ 0

Distributed Global ID Generator

[转]自增主键用完了怎么办？

1. 引言 在面试中，大家应该经历过如下场景 面试官:”用过mysql吧，你们是用自增主键还是UUID？” 你:”用的是自增主键” 面试官:”为什么是自增主键？” 你:”因为采用自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能最好，blabla…” 面试官:”那自增主键达到最大值了，用完了怎么办？” 你:”what，没复习啊！！”    (然后，你就可以回去等通知了！) 这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！

[转]当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么? 0

Build High Performance System

[转]当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?

1. 什么是高并发?

那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？

[转]Kafka架构原理 0

Kafka Basic Theory

[转]Kafka架构原理

对于kafka的架构原理我们先提出几个问题? 1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的，有什么特点？ 2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取?

[转]Spring Cloud Sentinel的使用 0

High Concurrency, Circuit Breaker, Rate Limit, Load Balance,etc...

[转]Spring Cloud Sentinel的使用

1. 什么是Sentinel Sentinel，中文翻译为哨兵，是为微服务提供流量控制、熔断降级的功能，它和Hystrix提供的功能一样，可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩”效应，为微服务系统提供了稳定性的解决方案。随着Hytrxi进入了维护期，不再提供新功能，Sentinel是一个不错的替代方案。通常情况，Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离，Sentinel才用了用户线程对接口进行隔离，二者相比， Hystrxi是服务级别的隔离，Sentinel提供了接口级别的隔离，Sentinel隔离级别更加精细 Sentinel直接使用用户线程进行限制，相比Hystrix的线程池隔离，减少了线程切换的开销 Sentinel的DashBoard提供了在线更改限流规则的配置，也更加的优化。

[转]使用Hadoop和ELK进行业务代码分析 0

System Monitor

[转]使用Hadoop和ELK进行业务代码分析

大数据是计算领域的新高地，它有望提供一种方法来应对二十一世纪不断增长的数据生成。越来越多的大数据爱好者正在涌现，越来越多的公司正在采用各种大数据平台，并希望提出以客户为中心的解决方案，帮助他们在竞争激烈的市场中取得领先地位。虽然最常见的是使用大数据解决方案来推导针对业务收入的分析，但作为IT公司的开发人员，我的方法却略有不同。 以下是Hadoop生态系统用于监控，分析和改进IT公司软件组件的用例。