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Category: Java Architecture

[转]缓存构架经验总结 – 2. 选redis还是memcache 0

Cache in distributed Architecture

[转]缓存构架经验总结 – 2. 选redis还是memcache

memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结，到底是选择memcache还是redis。 画外音：不鼓励粗暴的实践，例如“memcache提供的功能是redis提供的功能的子集，不用想太多，选redis准没错”。 虽然redis比memcache更晚出来，且功能确实也更丰富，但对于一个技术人，了解“所以然”恐怕比“选择谁”更重要一些。

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Spring Boot and MS

[转]9 种保护 Spring Boot 应用程序的好方法

Spring Boot于2014年首次发布，自那以后更新了很多。就像代码质量和测试一样，安全性已成为开发人员非常关心的问题。 如果你是一名开发人员，却对安全并不关心，那么你应该考虑下，是否应该如此。本文旨在教你如何创建更安全的Spring Boot应用程序。 我与Simon Maple合作，完成了这篇文章，他是一名Java冠军程序员和Snyk的开发者关系总监。我们都在安全行业的公司工作，热爱Java、并希望帮助开发人员，创建更安全的应用程序。

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System Monitor

[转]一些好用的开源监控工具汇总

监控系统是整个 IT 架构中的重中之重，小到故障排查、问题定位，大到业务预测、运营管理，都离不开监控系统，可以说一个稳定、健康的 IT 架构中必然会有一个可信赖的监控系统。 但是，难道监控就只是监控？多年来，对于监控的术语一直都有很多困惑，一些很糟糕的工具也宣称能够以一种格式完成所有事情。

[转]异步化，高并发大杀器 0

Thread Pool

[转]异步化，高并发大杀器

1. 1，同步和异步，阻塞和非阻塞 同步和异步，阻塞和非阻塞, 这个几个词已经是老生常谈，当时常常还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其他他们不是一回事。 同步和异步关注的是结果消息的通信机制 同步:同步的意思就是调用方需要主动等待结果的返回 异步:异步的意思就是不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段比如，状态通知，回调函数等。

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Performance Diagnosing

[转]MySQL太慢？试试这些诊断思路和工具

1. MySQL 慢怎么办 如果遇到 MySQL 慢的话，你的第一印象是什么，MySQL 数据库如果性能不行，你是如何处理的？ 我咨询了一些同行, 得到了以下反馈： 第一反应是再试一次 第二个反应是优化一下 SQL 第三个反应是调大 buffer pool，然后开始换硬件了，换一下 SSD 最后实在不行了找个搜索引擎搜索一下“MySQL 慢怎么办”。

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MQ in distributed Architecture

[转]消息中间件选型时，要关注哪些问题？

消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目，能让大家耳熟能详的就有很多，比如 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ 等。不管选择其中的哪一款，都会有用的不趁手的地方，毕竟不是为你量身定制的。

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System Monitor

[转]51 信用卡–微服务架构下的监控问题应该如何解决？

51 信用卡的技术架构是基于 Spring Cloud 所打造的微服务体系，随着业务的飞速发展，不断增多的微服务以及指标给监控平台带来了极大的挑战。监控团队在开源 vs 自研，灵活 vs 稳定等问题上需要不断做出权衡，以应对飞速发展的需求。本次将会分享我们在微服务下的白盒监控思考，以及如何将时下社区流行的 Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus 等开源技术在企业落地。

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？ 0

Database Partitioning&Scaling

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？

1. 一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。 水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。

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MS Design Princinple

[转]业务越来越复杂，领域驱动如何在业务开发中落地？

最近一段时间，领域驱动和微服务受到了越来越多的关注。对于互联网从业者来说，业务会变得越来越复杂，这时候就需要一些系统的方法论来指导开发实现，目前业界关注比较多的方法论就是领域驱动。那么，领域驱动如何应用到具体的项目中？在项目过程中需要注意哪些问题？

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Redis High Avaliable Scale Architect

[转]从单机到2000万QPS：如何搭建高可用Redis平台？

知乎作为知名中文知识内容平台，每日处理的访问量巨大，如何更好的承载这样巨大的访问量，同时提供稳定低时延的服务保证，是知乎技术平台同学需要面对的一大挑战。 知乎存储平台团队基于开源 Redis 组件打造的 Redis 平台管理系统，经过不断的研发迭代，目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系，提供一键部署集群，一键自动扩缩容，Redis 超细粒度监控，旁路流量分析等辅助功能。