Category: Performance Optimization
1. Prerequisite Java application with docker based on JDK 8 and alpine. This app is a Jhipster application. Dockerfile:
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FROM openjdk:8-jre-alpine ENV SPRING_OUTPUT_ANSI_ENABLED=ALWAYS \ JHIPSTER_SLEEP=0 \ JAVA_OPTS="" # Add a jhipster user to run our application so that it doesn't need to run as root RUN adduser -D -s /bin/sh jhipster WORKDIR /home/jhipster ADD entrypoint.sh entrypoint.sh RUN chmod 755 entrypoint.sh && chown jhipster:jhipster entrypoint.sh USER jhipster ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"] EXPOSE 18082 5701/udp ADD *.jar app.jar |
entrypoint.sh
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#!/bin/sh echo "The application will start in ${JHIPSTER_SLEEP}s..." && sleep ${JHIPSTER_SLEEP} exec java ${JAVA_OPTS} -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,address=5005,suspend=n -jar "${HOME}/app.jar" "$@" |
2. Precheck Enter container to check the process. Of course, we...
The customer reported today that one of our services stopped working, the new coming data can not be saved into the database. After checking the logs, there are a lot of “Hazelcast instance is...
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：
那我们就开一篇文章说一下这个问题，其实很easy的，无外乎三种情况。 linux的OOM killer杀死 JVM自身故障 jvm的OOM导致进程退出(很罕见，我至今没遇见过)
记一次隐藏很深的 JVM 线上惨案的分析、排查、解决！ JVM在反射代码执行的过程导致Full GC ArrayList插入1000w条数据之后，我怀疑了jvm… 加个 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps，看下第一次是不是有Full GC 案例实战：每日上亿请求量的电商系统，JVM年轻代垃圾回收参数如何优化？ 神奇的 perfma：一站式解决所有 JVM 疑难杂症！ JVM参数分析的链接地址：https://opts.console.perfma.com/ 生产实践经验：线上系统的 JVM 内存是越大越好吗？ 所以很多人在用Elasticsearch的时候就是这样的一个问题，老是觉得ES读取速度慢，几个亿的数据写入ES，读取的时候要好几秒。那能不花费好几秒吗？你要是ES集群部署的时候，给JVM内存过大，给os cache留了几个GB的内存，导致几亿条数据大部分都在磁盘上，不在os cache里，最后读取的时候大量读磁盘，耗费个几秒钟是很正常的。 所以说，针对类似Kafka、Elasticsearch这种生产系统部署的时候，应该要给JVM比如6GB或者几个GB的内存就可以了。因为他们可能不需要耗费过大的内存空间，不依赖JVM内存管理数据，当然具体是设置多少，需要你精准的压测和优化。 但是对于这类系统，应该给os cache留出来足够的内存空间，比如32GB内存的机器，完全可以给os cache留出来20多G的内存空间，那么此时假设你这台机器总共就写入了20GB的数据，就可以全部驻留在os cache里了。然后后续在查询数据的时候，不就可以全部从os cache里读取数据了，完全依托内存来走，那你的性能必然是毫秒级的，不可能出现几秒钟才完成一个查询的情况。 为什么我们选择Java开发高频交易系统？...
架构与思维：设计容量，到底有多重要 ？ 别再纠结线程池大小 + 线程数量了，没有固定公式的！ 处理亿级数据的“定时任务”，如何缩短执行时间？
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。 对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
MySQL每秒50w+的写入，如何实现？ innodb，它是我们建表的首选存储引擎 为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？比如 B 树？ 那么可以算出一棵高度为2的B+树，能存放1170*16=18720条这样的数据记录。根据同样的原理我们可以算出一个高度为3的B+树可以存放：1170*1170*16=21902400条这样的记录。 一款SQL自动检查神器，再也不用担心SQL出错了！Yearning 两类非常隐蔽的全表扫描，不能命中索引 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 第二类：相join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算（nested loop）。
1. 一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？ 一些开发老鸟可能还会告诉你：没关系，尽量设置的大些，比如设置成 200，这样数据库性能会高些，吞吐量也会大些！ 你也许会点头称是，真的是这样吗？看完这篇文章，也许会颠覆你的认知哦！
问题产生 最近新上线的系统偶尔会报FullGC时间过长（>1s）的告警，查看GC日志，如下图所示：
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