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Category: Performance Optimization

[汇总]JVM, OOM经验 0

Java Memory Model JMM

[汇总]JVM, OOM经验

记一次隐藏很深的 JVM 线上惨案的分析、排查、解决！ JVM在反射代码执行的过程导致Full GC   ArrayList插入1000w条数据之后，我怀疑了jvm… 加个 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps，看下第一次是不是有Full GC   案例实战：每日上亿请求量的电商系统，JVM年轻代垃圾回收参数如何优化？   神奇的 perfma：一站式解决所有 JVM 疑难杂症！ JVM参数分析的链接地址：https://opts.console.perfma.com/   生产实践经验：线上系统的 JVM 内存是越大越好吗？ 所以很多人在用Elasticsearch的时候就是这样的一个问题，老是觉得ES读取速度慢，几个亿的数据写入ES，读取的时候要好几秒。那能不花费好几秒吗？你要是ES集群部署的时候，给JVM内存过大，给os cache留了几个GB的内存，导致几亿条数据大部分都在磁盘上，不在os cache里，最后读取的时候大量读磁盘，耗费个几秒钟是很正常的。 所以说，针对类似Kafka、Elasticsearch这种生产系统部署的时候，应该要给JVM比如6GB或者几个GB的内存就可以了。因为他们可能不需要耗费过大的内存空间，不依赖JVM内存管理数据，当然具体是设置多少，需要你精准的压测和优化。 但是对于这类系统，应该给os cache留出来足够的内存空间，比如32GB内存的机器，完全可以给os cache留出来20多G的内存空间，那么此时假设你这台机器总共就写入了20GB的数据，就可以全部驻留在os cache里了。然后后续在查询数据的时候，不就可以全部从os cache里读取数据了，完全依托内存来走，那你的性能必然是毫秒级的，不可能出现几秒钟才完成一个查询的情况。   为什么我们选择Java开发高频交易系统？...

[汇总]MySQL优化经验和理论 0

Performance Diagnosing

[汇总]MySQL优化经验和理论

MySQL每秒50w+的写入，如何实现？ innodb，它是我们建表的首选存储引擎   为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？比如 B 树？ 那么可以算出一棵高度为2的B+树，能存放1170*16=18720条这样的数据记录。根据同样的原理我们可以算出一个高度为3的B+树可以存放：1170*1170*16=21902400条这样的记录。 一款SQL自动检查神器，再也不用担心SQL出错了！Yearning 两类非常隐蔽的全表扫描，不能命中索引 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 第二类：相join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算（nested loop）。

[转]数据库连接池的大小与性能 0

Database Theory & Solution / Performance Diagnosing

[转]数据库连接池的大小与性能

1. 一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？ 一些开发老鸟可能还会告诉你：没关系，尽量设置的大些，比如设置成 200，这样数据库性能会高些，吞吐量也会大些！ 你也许会点头称是，真的是这样吗？看完这篇文章，也许会颠覆你的认知哦！

[汇总]压力测试 0

Stress Testing

[汇总]压力测试

阿里竟然雇佣了一只大猴子   看我如何作死 | 将CPU、IO打爆 原理很简单，跑一个CPU密集型的程序即可