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Category: Performance Diagnosing

[汇总]MySQL优化经验和理论 0

Performance Diagnosing

[汇总]MySQL优化经验和理论

MySQL每秒50w+的写入，如何实现？ innodb，它是我们建表的首选存储引擎   为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？比如 B 树？ 那么可以算出一棵高度为2的B+树，能存放1170*16=18720条这样的数据记录。根据同样的原理我们可以算出一个高度为3的B+树可以存放：1170*1170*16=21902400条这样的记录。 一款SQL自动检查神器，再也不用担心SQL出错了！Yearning 两类非常隐蔽的全表扫描，不能命中索引 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 第二类：相join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算（nested loop）。

[转]数据库连接池的大小与性能 0

Database Theory & Solution / Performance Diagnosing

[转]数据库连接池的大小与性能

1. 一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？ 一些开发老鸟可能还会告诉你：没关系，尽量设置的大些，比如设置成 200，这样数据库性能会高些，吞吐量也会大些！ 你也许会点头称是，真的是这样吗？看完这篇文章，也许会颠覆你的认知哦！

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Performance Diagnosing

[转]Mysql性能优化实践

1. 一 题记 最近公司项目添加新功能，上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口，而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范，导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效，进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家，因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题，在此从全局角度，记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。 2. 二、优化思路 数据查询慢，不代表 SQL 语句写法有问题。 首先，我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。笔者用一张流程图展示 MySQL 优化的思路： 无需更多言语，从图中可以清楚地看出，导致数据查询慢的原因有多种，如：缓存失效，在此一段时间内由于高并发访问导致 MySQL 服务器崩溃；SQL 语句编写问题；MySQL 服务器参数问题；硬件配置限制 MySQL 服务性能问题等。 3. 三、查看 MySQL 服务器运行的状态值 如果系统的并发请求数不高，且查询速度慢，可以忽略该步骤直接进行...

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[转]MySQL太慢？试试这些诊断思路和工具

1. MySQL 慢怎么办 如果遇到 MySQL 慢的话，你的第一印象是什么，MySQL 数据库如果性能不行，你是如何处理的？ 我咨询了一些同行, 得到了以下反馈： 第一反应是再试一次 第二个反应是优化一下 SQL 第三个反应是调大 buffer pool，然后开始换硬件了，换一下 SSD 最后实在不行了找个搜索引擎搜索一下“MySQL 慢怎么办”。

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[转]如何诊断Java代码中常见的数据库性能热点问题？

1. 写在前面 当我在帮助一些开发者或架构师分析及优化 Java 应用程序的性能时，关键往往不在于对个别方法进行微调，以节省一或两微秒的执行时间。虽然对某些软件来说，微秒级的优化确实非常重要，但我认为这并非着眼点所在。我在 2015 年间对数百个应用进行了分析，发现多数性能与可伸缩性问题都来源于糟糕的架构决策、框架的错误配置、错误的数据库访问模式、过量的日志记录，以及由于内存过度消耗而导致的垃圾回收所带来的影响。

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[转]微博MySQL优化之路

正文 数据库是所有架构中不可缺少的一环，一旦数据库出现性能问题，那对整个系统都回来带灾难性的后果。并且数据库一旦出现问题，由于数据库天生有状态（分主从）带数据（一般还不小），所以出问题之后的恢复时间一般不太可控，所以，对数据库的优化是需要我们花费很多精力去做的。接下来就给大家介绍一下微博数据库这些年的一点经验，希望可以对大家有帮助。