Category: Performance Optimization

图 .Linux 性能观测工具 0

[转]Java 应用性能调优实践

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。

[转]性能优化指南 0

[转]性能优化指南

1. 0 题记 作为一个程序员,性能优化是常有的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题:性能优化的一般性原则,性能优化的层次,性能优化的通用方法。本文不限于任何语言、框架,不过可能会用Python语言来举例。 不过囿于个人经验,可能更多的是从Linux服务端的角度来思考这些问题。 2.

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[转]大型网站压力测试及优化方案

1. 0 木桶理论应用在系统优化中 木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。 木桶原理应用在系统分析中,即系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,为了提升系统整体性能,对系统中表现最差的组件进行优化可以得到最好的效果。

[转]详解tomcat的连接数与线程池 0

[转]详解tomcat的连接数与线程池

1. 前言 在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过:Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据;然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine。当Engine处理完请求后,也会通过Connector将响应返回给客户端。 可以说,Servlet容器处理请求,是需要Connector进行调度和控制的,Connector是Tomcat处理请求的主干,因此Connector的配置和使用对Tomcat的性能有着重要的影响。这篇文章将从Connector入手,讨论一些与Connector有关的重要问题,包括NIO/BIO模式、线程池、连接数等。 根据协议的不同,Connector可以分为HTTP Connector、AJP Connector等,本文只讨论HTTP Connector。

[转]详解Tomcat 配置文件server.xml 0

[转]详解Tomcat 配置文件server.xml

1. 前言 Tomcat隶属于Apache基金会,是开源的轻量级Web应用服务器,使用非常广泛。server.xml是Tomcat中最重要的配置文件,server.xml的每一个元素都对应了Tomcat中的一个组件;通过对xml文件中元素的配置,可以实现对Tomcat中各个组件的控制。因此,学习server.xml文件的配置,对于了解和使用Tomcat至关重要。 本文将通过实例,介绍server.xml中各个组件的配置,并详细说明Tomcat各个核心组件的作用以及各个组件之间的相互关系。 说明:由于server.xml文件中元素与Tomcat中组件的对应关系,后文中为了描述方便,“元素”和“组件”的使用不严格区分。

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[转]MySQL优化指南

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,所以我们本文会提供一些优化参考,大家可以参考以下步骤来优化: 1. 一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的,而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。

[总结]58到家MySQL军规升级版 0

[总结]58到家MySQL军规升级版

1. 一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB   表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读: (1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 (2)utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它

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[总结]如何快速定位JVM中消耗CPU最多的线程?

在日常 Java 的开发中,性能调优肯定是很多人不能绕开的一个环节。而其中最简单,也是最基础的一个问题就是如何定位消耗 CPU 最多的线程。这篇文章中你假笨以一个简单的 Test 例子为蓝本,给各位总结了分析这类问题的常用『套路』。

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[转]我是如何用2个Unix命令给SQL提速的

我试图在 MariaDB(MySQL)上运行一个简单的连接查询,但性能简直糟糕透了。下面将介绍我是如何通过两个简单的 Unix 命令,将查询时间从 380 小时降到 12 小时以下的。 下面就是这个查询,它是 GHTorrent 分析的一部分,我使用了关系在线分析处理框架 simple-rolap 来实现这个分析。

两个连接字段都有索引。不过,MariaDB 是通过对 project_commits 进行全表扫描和对 commits 进行索引查找来实现连接的。这可以从 EXPLAIN 的输出看出来。