Category: Performance Benchmark
1. Prerequisite Java application with docker based on JDK 8 and alpine. This app is a Jhipster application. Dockerfile:
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FROM openjdk:8-jre-alpine ENV SPRING_OUTPUT_ANSI_ENABLED=ALWAYS \ JHIPSTER_SLEEP=0 \ JAVA_OPTS="" # Add a jhipster user to run our application so that it doesn't need to run as root RUN adduser -D -s /bin/sh jhipster WORKDIR /home/jhipster ADD entrypoint.sh entrypoint.sh RUN chmod 755 entrypoint.sh && chown jhipster:jhipster entrypoint.sh USER jhipster ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"] EXPOSE 18082 5701/udp ADD *.jar app.jar |
entrypoint.sh
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#!/bin/sh echo "The application will start in ${JHIPSTER_SLEEP}s..." && sleep ${JHIPSTER_SLEEP} exec java ${JAVA_OPTS} -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,address=5005,suspend=n -jar "${HOME}/app.jar" "$@" |
2. Precheck Enter container to check the process. Of course, we...
那我们就开一篇文章说一下这个问题，其实很easy的，无外乎三种情况。 linux的OOM killer杀死 JVM自身故障 jvm的OOM导致进程退出(很罕见，我至今没遇见过)
记一次隐藏很深的 JVM 线上惨案的分析、排查、解决！ JVM在反射代码执行的过程导致Full GC ArrayList插入1000w条数据之后，我怀疑了jvm… 加个 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps，看下第一次是不是有Full GC 案例实战：每日上亿请求量的电商系统，JVM年轻代垃圾回收参数如何优化？ 神奇的 perfma：一站式解决所有 JVM 疑难杂症！ JVM参数分析的链接地址：https://opts.console.perfma.com/ 生产实践经验：线上系统的 JVM 内存是越大越好吗？ 所以很多人在用Elasticsearch的时候就是这样的一个问题，老是觉得ES读取速度慢，几个亿的数据写入ES，读取的时候要好几秒。那能不花费好几秒吗？你要是ES集群部署的时候，给JVM内存过大，给os cache留了几个GB的内存，导致几亿条数据大部分都在磁盘上，不在os cache里，最后读取的时候大量读磁盘，耗费个几秒钟是很正常的。 所以说，针对类似Kafka、Elasticsearch这种生产系统部署的时候，应该要给JVM比如6GB或者几个GB的内存就可以了。因为他们可能不需要耗费过大的内存空间，不依赖JVM内存管理数据，当然具体是设置多少，需要你精准的压测和优化。 但是对于这类系统，应该给os cache留出来足够的内存空间，比如32GB内存的机器，完全可以给os cache留出来20多G的内存空间，那么此时假设你这台机器总共就写入了20GB的数据，就可以全部驻留在os cache里了。然后后续在查询数据的时候，不就可以全部从os cache里读取数据了，完全依托内存来走，那你的性能必然是毫秒级的，不可能出现几秒钟才完成一个查询的情况。 为什么我们选择Java开发高频交易系统？...
架构与思维：设计容量，到底有多重要 ？ 别再纠结线程池大小 + 线程数量了，没有固定公式的！ 处理亿级数据的“定时任务”，如何缩短执行时间？
问题产生 最近新上线的系统偶尔会报FullGC时间过长（>1s）的告警，查看GC日志，如下图所示：
McGovernTheory在StackOverflow提了这样一个问题: Java虚拟机最多支持多少个线程？跟虚拟机开发商有关么？跟操作系统呢？还有其他的因素吗？
阿里竟然雇佣了一只大猴子 看我如何作死 | 将CPU、IO打爆 原理很简单，跑一个CPU密集型的程序即可
本文将介绍运行 5 万并发用户测试所需要的步骤（该测试用户量最多可达 200 万）。
1. 前言 到了年底果然都不太平，最近又收到了运维报警：表示有些服务器负载非常高，让我们定位问题。 还真是想什么来什么，前些天还故意把某些服务器的负载提高（没错，老板让我写个 BUG！），不过还好是不同的环境互相没有影响。
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器，虽然做为容器，提供的是一个 Java Web 的运行时环境，以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行，但我们都很清楚，其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行，都是把这个 Java 程序跑起来，来实现 Web 容器的能力。 做为一类“特殊”的 Java 应用程序，和任务其他的 Java 应用一样，需要使用到JVM，会有堆，会使用到垃圾回收，会涉及到不同的堆分区比例…
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