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Category: Performance Benchmark

[转]jvm堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作 0

Java Memory Model JMM

[转]jvm堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作

背景 最近网上出现一个美团面试题：“一个线程OOM后，其他线程还能运行吗？”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度，涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等，不是简单的是与否的问题。 由于题目中给出的OOM，java中OOM又分很多类型；比如：堆溢出（“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”）、永久带溢出（“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”）、不能创建线程（“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”）等很多种情况。 本文主要是分析堆溢出对应用带来的影响。

[转]Linux性能监控和调试 0

Performance Benchmark

[转]Linux性能监控和调试

1. 0 题记 对于每个互联网研发人员来说，每天要监控和调试 Linux 系统性能问题都是非常困难的工作。 为此，我们总结了非常有用的并且最常用的20个命令行系统监视工具。这些命令可以在所有版本的 Linux 下使用去监控和查找系统性能的实际原因。这些监控命令足够你选择适合你的监控场景。

图 .Linux 性能观测工具 0

Performance Benchmark

[转]Java 应用性能调优实践

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。

[转]性能优化指南 0

Performance Benchmark

[转]性能优化指南

1. 0 题记 作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题：性能优化的一般性原则，性能优化的层次，性能优化的通用方法。本文不限于任何语言、框架，不过可能会用Python语言来举例。 不过囿于个人经验，可能更多的是从Linux服务端的角度来思考这些问题。 2.

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Stress Testing

[转]大型网站压力测试及优化方案

1. 0 木桶理论应用在系统优化中 木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。 木桶原理应用在系统分析中，即系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件，为了提升系统整体性能，对系统中表现最差的组件进行优化可以得到最好的效果。

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Performance Benchmark

[总结]如何快速定位JVM中消耗CPU最多的线程？

在日常 Java 的开发中，性能调优肯定是很多人不能绕开的一个环节。而其中最简单，也是最基础的一个问题就是如何定位消耗 CPU 最多的线程。这篇文章中你假笨以一个简单的 Test 例子为蓝本，给各位总结了分析这类问题的常用『套路』。