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[转]布谷鸟过滤器 0

Distributed Lock Solution

[转]布谷鸟过滤器

为解决布隆过滤器不能删除元素的问题，布谷鸟过滤器横空出世。 论文《Cuckoo Filter：Better Than Bloom》作者将布谷鸟过滤器和布隆过滤器进行了深入的对比。 相比布谷鸟过滤器而言，布隆过滤器有以下不足： 查询性能弱 空间利用效率低 不支持反向操作（删除） 不支持计数。

[汇总]MySQL优化经验和理论 0

Performance Diagnosing

[汇总]MySQL优化经验和理论

MySQL每秒50w+的写入，如何实现？ innodb，它是我们建表的首选存储引擎   为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？比如 B 树？ 那么可以算出一棵高度为2的B+树，能存放1170*16=18720条这样的数据记录。根据同样的原理我们可以算出一个高度为3的B+树可以存放：1170*1170*16=21902400条这样的记录。 一款SQL自动检查神器，再也不用担心SQL出错了！Yearning 两类非常隐蔽的全表扫描，不能命中索引 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 第二类：相join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算（nested loop）。

[转]浅谈Service Mesh在瓜子的实践 0

Architecture&Solution

[转]浅谈Service Mesh在瓜子的实践

过去三年，微服务成为业界的技术热点，大量互联网公司都在做微服务架构落地，新一代微服务开发技术悄然兴起，Service Mesh 便是其中之一，该技术起初由 Linkerd 的 CEO William 提出，其中文翻译为服务网格，功能在于处理服务间通信，负责实现请求的可靠传递。本文，瓜子效能团队分享了在 K8S 的基础上，通过 Sidecar 模式进行 Service Mesh 的实践经历。

[汇总]分库分表经验 0

Database Partitioning&Scaling

[汇总]分库分表经验

Sharding-jdbc教程：Springboot整合sharding-jdbc实现读写分离 Spring Boot集成Sharding-jdbc + Mybatis-Plus实现分库分表 Spring Boot + MyBatis + Druid + PageHelper 实现多数据源并分页 一种基于 MyBatis 框架的分库分表方案！造轮子     分库分表，可能真的要退出历史舞台了！ 对于关系型数据库来说，走向分布式也终将成为必然。随着 Raft 等协议应用越来越广泛，分布式数据库的可靠性也逐渐得到了保证。如果你以前因为事务问题而拒绝采用某些 NoSQL 产品，那么如今完全兼容 MySQL 的分布式数据库，你没有理由再说 No。 云厂商，直接提供了像Aurora、PolarDB之类的MySQL增强，更有类似 TiDB、OceanBase 这样纯粹的分布式数据库，越来越多的业务走向了这个终途。当你的团队加班加点验证着分库分表中间件的时候，却发现其实换个兼容的存储就能玩得转，你会怎么选，简直不用再多说。 当然，一旦你选用了分布式数据库，以前的 DBA 经验可能就不管用了，比如说索引及其二级索引。你的团队不得不学习新的知识，来应对分布式环境。...

[转]数据库连接池的大小与性能 0

Database Theory & Solution / Performance Diagnosing

[转]数据库连接池的大小与性能

1. 一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？ 一些开发老鸟可能还会告诉你：没关系，尽量设置的大些，比如设置成 200，这样数据库性能会高些，吞吐量也会大些！ 你也许会点头称是，真的是这样吗？看完这篇文章，也许会颠覆你的认知哦！

[汇总]RocketMQ经验 0

RocketMQ

[汇总]RocketMQ经验

生产环境下 RocketMQ 为什么不能开启自动创建主题？ 弘康人寿基于 RocketMQ 构建微服务边界总线的实践

[汇总]中国工业相关 0

Industry 4.0

[汇总]中国工业相关

“不就是一卖机床的吗？” | 甲子光年 截止2018底，我国已有269个工业互联网平台——超过世界所有其他国家的总和[1]。 在消费互联网时代，评判一家互联网公司的价值尺度是MAU（月活跃用户数），而工业互联网公司的价值在于能为工业企业带来多大的ROI（投资回报率），工业企业会以ROI来决定会不会付费。