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[转]自增主键用完了怎么办？ 0

Distributed Global ID Generator

[转]自增主键用完了怎么办？

1. 引言 在面试中，大家应该经历过如下场景 面试官:”用过mysql吧，你们是用自增主键还是UUID？” 你:”用的是自增主键” 面试官:”为什么是自增主键？” 你:”因为采用自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能最好，blabla…” 面试官:”那自增主键达到最大值了，用完了怎么办？” 你:”what，没复习啊！！”    (然后，你就可以回去等通知了！) 这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！

[转]当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么? 0

Build High Performance System

[转]当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?

1. 什么是高并发?

那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？

[转]Kafka架构原理 0

Kafka Basic Theory

[转]Kafka架构原理

对于kafka的架构原理我们先提出几个问题? 1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的，有什么特点？ 2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取?

[转]如何设计权限管理模块 0

Authorization

[转]如何设计权限管理模块

我们比较常见的就是基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联。简单地说，一个用户拥有多个角色，一个角色拥有多个权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间、角色与权限之间，通常都是多对多的关系。如下图：

[转]超详细的Elasticsearch高性能优化实践 0

Elasticsearch

[转]超详细的Elasticsearch高性能优化实践

1. ES 性能调优 ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。 1-1. 写优化 假设我们的应用场景要求是，每秒 300 万的写入速度，每条 500 字节左右。 针对这种对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。 综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能： 加大 Translog Flush ，目的是降低 Iops、Writeblock。 增加 Index Refresh 间隔，目的是减少 Segment Merge 的次数。 调整 Bulk 线程池和队列。 优化节点间的任务分布。 优化 Lucene 层的索引建立，目的是降低 CPU...