[转]基于大数据的情绪分析(一)
1. 导语 社交媒体、电子邮件、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已经成为几乎所有行业垂直行业研究数据模式的宝贵资源,它能够帮助企业获得更多信息、更加了解客户、预测和增强客户体验、量身定制营销活动,并协助做决策。
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1. 导语 社交媒体、电子邮件、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已经成为几乎所有行业垂直行业研究数据模式的宝贵资源,它能够帮助企业获得更多信息、更加了解客户、预测和增强客户体验、量身定制营销活动,并协助做决策。
一、资料文档 二、开发语言 三、支持的协议 四、消息存储 五、消息事务 六、负载均衡 七、集群方式 八、管理界面 九、可用性 十、消息重复 十一、吞吐量TPS 十二、订阅形式和消息分发 十三、顺序消息 十四、消息确认 十五、消息回溯 十六、消息重试 十七、并发度 本文将从,Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。
消息队列是一种帮助开发人员解决系统间异步通信的中间件,常用于解决系统解耦和请求的削峰平谷的问题。本文从 Kafka 和 RocketMQ 的对比介绍了作者对消息队列的看法。
HBase 是一个基于 Hadoop 面向列的非关系型分布式数据库(NoSQL),设计概念来源于谷歌的 BigTable 模型。
[source]阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
开发者说:基于 Nacos 的网关灰度路由和服务权重灰度 Nepxion Discovery – 基于Nacos实现Spring Cloud灰度发布和路由
想吃透监控系统,就这一篇够不够? 这篇监控系统的建设思路,让你彻底找出性能瓶颈 系统监控 USE 法(Utilization Saturation and Errors):USE 法把系统资源的性能指标,简化成了三个类别,即使用率、饱和度以及错误数。 性能指标: CPU, Memory, IO, Network, Connection 监控系统: 数据采集模块,数据存储模块,数据查询和处理模块,告警模块,可视化展示模块 应用监控 应用监控指标 全链路监控 日志监控 目标4个9的可用性?试试用 Prometheus 和 Grafana记录服务可用时间
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。
架构师之路年终总结(十一)-业务架构篇 脱离业务的架构设计都是耍流氓,这些典型业务的流程与架构,应该怎么设计呢? 如果之前错过,欢迎回顾。
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。
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