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[转]微服务之间调用超时的设置治理 0

MS Design Princinple

[转]微服务之间调用超时的设置治理

微服务是⼀种分布式架构，系统内各部分（服务）被部署为单独的应用程序，并通过某种远程访问协议进⾏通讯。分布式应⽤的挑战之⼀就是如何管理远程服务的可用性和它们的响应。本⽂主要探讨服务的响应时间对系统的影响和应对。

[总结]MySQL主从读写分离经验 0

MySQL Master/Slave, R/W Seperation

[总结]MySQL主从读写分离经验

数据库读写分离的这些坑，让我一脸懵逼！ 「由于数据库同步存在延时，这就导致数据同步的这段时间，主从数据将会不一致，从库无法查询到最新的数据。」 最优解：缓存路由大法

[总结]MQ如何做到削峰填谷？ 0

MQ in distributed Architecture

[总结]MQ如何做到削峰填谷？

MQ，很多的应用场景，是消息的订阅发布，是系统上下游的解耦，MQ的还有一个典型应用场景是缓冲流量，削峰填谷，本文将简单介绍下，MQ要怎么实现缓冲流量，削峰填谷。 站点与服务上下游之间，一般如何通讯？ 有两种常见的方式。 一种是“直接调用”，通过RPC框架，上游直接调用下游。 一种是“MQ推送”，上游将消息发给MQ，MQ将消息推送给下游。

Securing REST API using Keycloak and Spring Oauth2 0

Authorization

Securing REST API using Keycloak and Spring Oauth2

Keycloak is Open Source Identity and Access Management Server, which is a OAuth2 and OpenID Connect(OIDC) protocol complaint. Keycloak documentation suggest 3 ways to secure Spring based REST APIS. Using Keycloak Spring Boot Adapter Using keycloak Spring Security...

[转]40张图看懂SkyWalking分布式追踪系统原理及实践 0

Distributed Tracing

[转]40张图看懂SkyWalking分布式追踪系统原理及实践

40张图看懂SkyWalking分布式追踪系统原理及实践   不论是 CPU，内存，还是响应时间，使用 SkyWalking 带来的性能损耗几乎可以忽略不计。 接下来我们再来看 SkyWalking 与另一款业界比较知名的分布式追踪工具 Zipkin, Pinpoint 的对比（在采样率为 1 秒 1 个，线程数 500，请求总数为 5000 的情况下做的对比）,可以看到在关键的响应时间上， Zipkin（117ms）,PinPoint（201ms）远逊色于 SkyWalking（22ms）

[汇总]分布式ID经验 0

Distributed Global ID Generator

[汇总]分布式ID经验

美团（Leaf）分布式ID生成器 ULID – 一种比UUID更好的方案   为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键？ 时间占用量总体可以打出的效率排名为：auto_key>random_key>uuid 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用，主键的上界会成为争抢的热点，因为所有的插入都发生在这里，并发插入会导致间隙锁竞争 ③Auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺,有一定的性能损失 我在项目里用雪花算法搞了唯一ID生成，结果上线就引发了故障 我们猜测是不是服务器上的时钟不同步后，又自动进行同步了，前后时间不一致。