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Tagged: Big Data

[汇总]数据分析项目 0

Big Data Practice

[汇总]数据分析项目

Edouard Thomas 开发的一个类似的 开源 AI 博彩机器人项目（https://github.com/edouardthom/ATPBetting）   名为 freqtrade （https://github.com/freqtrade/freqtrade）的开源交易机器人。它使用 Python 构建，并实现了多种机器学习算法   人脸识别库（https://pypi.org/project/face-recognition/），并将其与摄像头的输出连接起来。

[转]数据可视化图表选型 0

Big Data Practice

[转]数据可视化图表选型

常听到一句话，“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了：在认知上，大家对于图形的敏感度远比文字高。 但同时我们也面临着这样一些问题： 写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。这时候，在心里怎么想和手上怎么画之间，差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。

[转]基于大数据的情绪分析（二） 0

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[转]基于大数据的情绪分析（二）

1. 导言 情绪分析使用机器学习算法来确定正面或负面文本内容的方式。情绪分析的示例包括： 快速了解客户评论的基调： 了解客户喜欢或不喜欢的产品或服务。 了解可能影响新客户购买决策的因素。 为企业提供市场意识。 尽早解决问题 了解股市情绪，以获得对金融信号预测的见解 社交媒体监控 品牌/产品/公司人气/声誉/感知监控 不满意的客户检测监控和警报 营销活动监控/分析 客户服务意见监测/分析 品牌情绪态度分析 客户反馈分析 竞争情绪分析 品牌影响者监控

[转]基于大数据的情绪分析（一） 0

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[转]基于大数据的情绪分析（一）

1. 导语 社交媒体、电子邮件、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已经成为几乎所有行业垂直行业研究数据模式的宝贵资源，它能够帮助企业获得更多信息、更加了解客户、预测和增强客户体验、量身定制营销活动，并协助做决策。

[转]如何绘制高大上的词云图？ 0

Big Data Practice

[转]如何绘制高大上的词云图？

当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。 本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制，以及 Frequency 频词云图。接下来，将详细说明各种形式的词云图绘制步骤。

[转]饿了么调度系统全解 0

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[转]饿了么调度系统全解

随着饿了么在大数据应用的不断深入，需要解决任务数量增长快、任务多样化、任务关系复杂、任务执行效率低及任务失败不可控等问题。 饿了么大数据平台现状：每天完成大数据任务计算 54000+；节点集群 85 台。