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过去十年来，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的增长。你几乎每天都能在计算机科学程序、行业会议和《华尔街日报》（Wall Street Journal）上看到机器学习的影子。在所有关于机器学习的讨论中，许多人都将机器学习能够做什么，与他们希望机器学习能够做什么混为一谈了。从根本上来说，机器学习就是使用算法从原始数据中提取信息，并在某种类型的模型中表示出来。我们使用这个模型来推断我们尚未建模的其他数据。