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Tagged: Distibuted Cache

[转]新浪日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计 0

Cache in distributed Architecture / Redis High Avaliable Scale Architect

[转]新浪日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计

微博日活跃用户1.6亿+，每日访问量达百亿级，面对庞大用户群的海量访问，良好架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支撑作用。刷微博吗？跟我们一起听听那些庞大的数据是如何呈现的吧！ 陈波：大家好，今天的分享主要有以下内容，首先是微博在运行过程中的数据挑战，然后是Feed系统架构，接下来会着重分析Cache架构及演进，最后是总结、展望。

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Cache in distributed Architecture

[转]缓存进化史

1. 1 背景 本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 可以看见图中分为几个阶段:

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Cache in distributed Architecture / Redis Theory & Solutions

[转]AutoLoadCache – 面对缓存，有哪些问题需要思考？

缓存可以说是无处不在，比如 PC 电脑中的内存、CPU 中的二级缓存、HTTP 协议中的缓存控制、CDN 加速技术都是使用了缓存的思想来解决性能问题。 缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。 本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相关思考。