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阿里分布式事务框架GTS开源 为什么阿里规定需要在事务注解@Transactional中指定rollbackFor？ 1.4 w字，25 张图让你彻底掌握分布式事务原理 别以为面试老问分布式事务，项目里就一定要用，坑贼多！     《我想进大厂》之分布式事务篇 从事务的ACID开始，向大家先说了XA是分布式事务处理的规范，之后谈到2PC和3PC，2PC有同步阻塞、单点故障和数据不一致的问题，3PC在一定程度上解决了同步阻塞和单点故障的问题，但是还是没有完全解决数据不一致的问题。 之后说到TCC、SAGA、消息队列的最终一致性的方案，TCC由于实现过于麻烦和复杂，业务很少应用，SAGA了解即可，国内也很少有应用到的，消息队列提供了解耦的实现方式，对于中小公司来说可能是较为低成本的实现方式。 最后再说目前国内的实现框架，云端阿里云的GTS兼容Seata，非云端使用Seata，它提供了XA、TCC、AT、SAGA的解决方案，可以说是目前的主流选择。 基于MySQL和DynamoDB的强一致性分布式事务实践

1. 引言 这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示: 那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！ 目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案 基于TCC的事务框架 消息队列

这篇文章将介绍什么是分布式事务，分布式事务解决什么问题，对分布式事务实现的难点，解决思路，不同场景下方案的选择，通过图解的方式进行梳理、总结和比较。

我们在开发企业应用时，由于数据操作在顺序执行的过程中，线上可能有各种无法预知的问题，任何一步操作都有可能发生异常，异常则会导致后续的操作无法完成。此时由于业务逻辑并未正确的完成，所以在之前操作过数据库的动作并不可靠，需要在这种情况下进行数据的回滚。 这叫事务。事务的作用就是为了保证用户的每一个操作都是可靠的，事务中的每一步操作都必须成功执行，只要有发生异常就回退到事务开始未进行操作的状态。这很好理解，转账、购票等等，必须整个事件流程全部执行完才能人为该事件执行成功，不能转钱转到一半，系统死了，转账人钱没了，收款人钱还没到。

多个数据要同时操作，如何保证数据的完整性，以及一致性？ 答：事务，是常见的做法。