[转]为什么不建议把数据库部署在Docker容器内?
近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家在使用时能够谨慎一点。 目前为止将数据库容器化是非常不合理的,但是容器化的优点相信各位开发者都尝到了甜头,希望随着技术的发展能够更加完美的解决方案出现。
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近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家在使用时能够谨慎一点。 目前为止将数据库容器化是非常不合理的,但是容器化的优点相信各位开发者都尝到了甜头,希望随着技术的发展能够更加完美的解决方案出现。
Running 1,000 Containers in Docker Swarm How to Limit Resources for Docker Swarm Services https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/ What does –oom-kill-disable do for a Docker container? Unable to use oom-kill-disable configuration Docker Container Resource Management: CPU, RAM...
Docker工作原理 Docker夺命连环15问,你能坚持第几问? Docker镜像优化:从1.16GB到22.4MB
知乎选用 Jenkins 作为构建方案,因其强大和灵活,且有非常丰富的插件可供使用和扩展。早期,应用数量较少时,每个开发者都手动创建并维护着几个 Job,各自编写 Jenkins Job 的配置,以及手动触发构建。
雪球目前拥有一千多个容器,项目数量大概有一百多个,规模并不是很大。但是得益于容器技术,雪球部署的效率非常高,雪球的开发人员只有几十个,但是每个月的发布次数高达两千多次。
随着容器基础设施的出现,容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。 传统的基础设施管理是一项手动任务,由系统管理员管理静态服务器。现代云平台的自动化能力改变了这种工作方式:基础设施通常被描述为“代码”,基础设施管理系统会对基础设施自动做出变更。因此,基础设施的变得更加动态,周转时间也要短得多。 基础设施测试框架通常被用于验证机器镜像的状态(Amazon Machine Images、Google Compute Images 或 Oracle OCI Images)。随着容器基础设施的出现,容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。 在 MySQL,我们有很多基础设施,我们越来越多地使用容器来代替真实(虚拟)机器。此外,越来越多的核心基础设施运行在 Oracle 的云基础设施(OCI)上。这要求我们实现多个级别的自动化,并且可以利用基础设施测试来验证我们的服务器(或虚拟机、容器)的状态。基础设施测试还用于验证我们发布的一些工件的状态。 在这篇博文中,我们将重点介绍如何使用自动化基础设施测试来验证 MySQL Server Docker 镜像。我们将比较三个可用于进行容器测试的框架,并给出示例代码。
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。 但RUN语句总是会创建一个新层,而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件,在这种情况下,该如何获得体积更小的镜像呢?
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