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[转]小白都能看懂的Hadoop架构原理 0

Theory & Solution

[转]小白都能看懂的Hadoop架构原理

Hadoop 是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术，例如 HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统）等等。 有些朋友可能听说过 Hadoop，但是却不太清楚它到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。

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System Monitor

[转]FreeWheel日均10亿日志场景下的高可用实践

1. 写在前面 近几年互联网服务安全事故的频发，使得越来越多的企业及开发者意识到数据备份、灾备等重要性，高可用性、高容灾性及高可扩展性的系统和架构建设工作也被更多地置于重心。 在这个过程中，基于公有云提供的基础设施实现高可用已成为多数技术团队的选择。

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System Monitor

[转]苏宁穆加如何实现监与控的结合

  1. 一、背景 在当今互联网时代，企业大都采用分布式系统设计和微服务化，内部关系错综复杂，各产品分散，集成度不高。虽有众多日志监控工具，但没有全链路监控，定位问题及根因分析耗时长。同时由于缺乏决策并自动控制（自愈）机制，基本靠人工来排查处理，面对大规模高并发的场景时，对数据中心的性能、安全、稳定性影响缺乏量化，合理性规划时也很难兼顾性能与稳定性、可用性。 此前苏宁已有穆加服务端性能监控（以下简称 Baymax）、穆加调用链监控（以下简称 HIRO）等产品，但这仅仅是在“监”的层面上去主动发现系统出现的一些问题，而没有对解决这些问题做出“控”的动作。基于此，我们研发了穆加决策分析平台（以下简称 ZEUS），它将打通苏宁内部所有的监控渠道，真正意义上使得监控系统具备“控”的能力，通过与运维系统联动，达到系统问题自愈的效果，实现“监”与“控”完美结合。