Tagged: MySQL Optimization

1. 一 题记 最近公司项目添加新功能，上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口，而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范，导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效，进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家，因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题，在此从全局角度，记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。 2. 二、优化思路 数据查询慢，不代表 SQL 语句写法有问题。 首先，我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。笔者用一张流程图展示 MySQL 优化的思路： 无需更多言语，从图中可以清楚地看出，导致数据查询慢的原因有多种，如：缓存失效，在此一段时间内由于高并发访问导致 MySQL 服务器崩溃；SQL 语句编写问题；MySQL 服务器参数问题；硬件配置限制 MySQL 服务性能问题等。 3. 三、查看 MySQL 服务器运行的状态值 如果系统的并发请求数不高，且查询速度慢，可以忽略该步骤直接进行...

在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

正文 数据库是所有架构中不可缺少的一环，一旦数据库出现性能问题，那对整个系统都回来带灾难性的后果。并且数据库一旦出现问题，由于数据库天生有状态（分主从）带数据（一般还不小），所以出问题之后的恢复时间一般不太可控，所以，对数据库的优化是需要我们花费很多精力去做的。接下来就给大家介绍一下微博数据库这些年的一点经验，希望可以对大家有帮助。