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[汇总]分库分表经验 0

[汇总]分库分表经验

Sharding-jdbc教程:Springboot整合sharding-jdbc实现读写分离 Spring Boot集成Sharding-jdbc + Mybatis-Plus实现分库分表 Spring Boot + MyBatis + Druid + PageHelper 实现多数据源并分页 一种基于 MyBatis 框架的分库分表方案!造轮子     分库分表,可能真的要退出历史舞台了! 对于关系型数据库来说,走向分布式也终将成为必然。随着 Raft 等协议应用越来越广泛,分布式数据库的可靠性也逐渐得到了保证。如果你以前因为事务问题而拒绝采用某些 NoSQL 产品,那么如今完全兼容 MySQL 的分布式数据库,你没有理由再说 No。 云厂商,直接提供了像Aurora、PolarDB之类的MySQL增强,更有类似 TiDB、OceanBase 这样纯粹的分布式数据库,越来越多的业务走向了这个终途。当你的团队加班加点验证着分库分表中间件的时候,却发现其实换个兼容的存储就能玩得转,你会怎么选,简直不用再多说。 当然,一旦你选用了分布式数据库,以前的 DBA 经验可能就不管用了,比如说索引及其二级索引。你的团队不得不学习新的知识,来应对分布式环境。...

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[总结]分表分库时机选择及策略

1. 一. 分表 1-1. 应用场景: 对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构,只能够对数据库的读进行扩展,而对数据库的写入操作还是集中在Master上,并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多,Slave的数量受到Master能力和负载的限制。 因此,需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展,以满足高并发访问与海量数据存储的需要!