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大模型会毁了年轻程序员 —— 对话图灵奖得主 Joseph Sifakis | 新程序员 敏捷软件开发的倡导者肯特·贝克（Kent Beck）曾经在推特上写道，“我很不情愿地用 AI 试着写代码，发现它可以让我的 90% 技能被取代，但是，它可以让我剩余的 10% 技能放大一千倍。”你同意这种观点吗？ Joseph：关于在编程或系统工程中使用大模型，我想强调一些非常重要的事情。我认为对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。然而，对于初级的程序员而言，完全依赖大模型可能带来一系列问题。因为他们需要学习如何组织错误、设计系统以及构建程序结构。编程并不仅仅在于编写简单的函数，更在于如何设计代码和系统的框架，以确保其健壮性。而大模型对此帮助有限，因为设计和编写代码片段之间存在明显的差异。 我建议入门阶段的程序员避免完全依赖大模型，而是尽可能亲自编写代码，因为这有助于培养他们的技能。由于他们缺乏经验和专业知识，他们可能难以察觉大模型中的错误和故障。 然而，对于经验丰富的程序员或系统工程师而言，情况就不同了。他们可以通过处理大模型永远无法完成的任务来提升生产力，这些任务包括代码结构、软件设计和软件架构等高级工作，是系统工程师的立足之本。